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大数据分析一般用什么工具分析
大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。
首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。
1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。
2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;
接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。
2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。
第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;
1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;
2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。
最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。
1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。
2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash
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《深入浅出Hadoop实战开发(HDFS实战图片、MapReduce、HBase实战微博、Hive应用)》
课程讲师：明义(robby)
课程分类：Java
涉及项目：图片服务器、微博、流量统计、话单查询系统
用到技术：Hadoop、MapReduce、HBase、Hive等
其他特性：MapReduce算法、HDFS命令
涵盖内容：代码、ppt、视频
课时数量：30
第1章节:
Hadoop背景
HDFS设计目标
HDFS不适合的场景
HDFS架构详尽分析
MapReduce的基本原理
第2章节
Hadoop的版本介绍
安装单机版Hadoop
安装Hadoop集群
第3章节
HDFS命令行基本操作
Namenode的工作机制
HDFS基本配置管理
第4章节
HDFS应用实战：图片服务器(1) - 系统设计
应用的环境搭建 php + bootstrap + java
使用Hadoop Java API实现向HDFS写入文件
第5章节
HDFS应用实战：图片服务器(2)
使用Hadoop Java API实现读取HDFS中的文件
使用Hadoop Java API实现获取HDFS目录列表
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MapReduce的基本原理
MapReduce的运行过程
搭建MapReduce的java开发环境
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第7章节
WordCount运算过程分析
MapReduce的combiner
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第8章节
HBase详细介绍
HBase的系统架构
HBase的表结构，RowKey，列族和时间戳
HBase中的Master，Region以及Region Server
第9章节
使用HBase实现微博应用（1）
用户注册，登陆和注销的设计
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HBase和用户相关的表结构设计
用户注册的实现
第10章节
使用HBase实现微博应用（2）
使用session实现用户登录和注销
“关注"功能的设计
“关注"功能的表结构设计
“关注"功能的实现
第11章节
使用HBase实现微博应用（3）
“发微博"功能的设计
“发微博"功能的表结构设计
“发微博"功能的实现
展现整个应用的运行
第12章节
HBase与MapReduce介绍
HBase如何使用MapReduce
第13章节
HBase应用实战：话单查询与统计（1）
应用的整体设计
开发环境搭建
表结构设计
第14章节
HBase应用实战：话单查询与统计（2）
话单入库单设计与实现
话单查询的设计与实现
第15章节
HBase应用实战：话单查询与统计（3）
统计功能设计
统计功能实现
第16章节
深入MapReduce（1）
split的实现详解
自定义输入的实现
实例讲解
第17章节
深入MapReduce（2）
Reduce的partition
实例讲解
第18章节
Hive入门
安装Hive
使用Hive向HDFS存入结构化数据
Hive的基本使用
第19章节
使用MySql作为Hive的元数据库
Hive结合MapReduce
第20章节
Hive应用实战:数据统计（1）
应用设计，表结构设计
第21章节
Hive应用实战：数据统计（2）
数据录入与统计的实现
《Hadoop应用开发实战(flume应用开发、搜索引擎算法、Pipes、集群、PageRank算法)》
课程讲师：明义(robby)
课程分类：Java
涉及项目：搜索引擎自动推荐、PageRank算法、 最短路径算法、好友智能推荐
用到技术：flume应用开发、Pipes、Hadoop Streaming
其他特性：Hadoop集群管理、flume分布式应用
涵盖内容：视频、代码、ppt
课时数量：28
第1章节: （4课时）
搜索引擎自动推荐（4课时）
新平台搭建： 使用VirtualBox创建CentOs虚拟机，并使用RPM的方式安装和使用Hadoop
内存数据库Redis的安装和基本使用
搜索引擎自动推荐算法讲解
使用JqueryUI + Ajax + Redis搭建前后台框架
使用Map Reduce实现数据统计算法
定制Map Reduce输出，将数据直接写入Redis内存数据库
第2章节: (3课时）
好友智能推荐 (3课时）
应用背景和算法详细讲解
Web框架搭建Struts2 + Redis
使用Map Reduce结合Redis实现潜在好友查找算法
完整的应用逻辑实现：前台好友关注，后台潜在好友查找，再到前台潜在好友推荐
第3章节:(2课时）
Hadoop Streaming(2课时）
非Java的Map Reduce实现
如何使用脚本语言实现一个Map Reduce任务
如何使用C语言实现一个Map Reduce任务
第4章节: (1课时）
Hadoop Pipes (1课时）
基于Hadoop Pipes，使用C++实现Map Reduce任务
第5章节: (2课时）
Apache Flume基础 (2课时）
Apache Flume概述
Flume Agent详细介绍及使用
深入Flume子模块: Source, Sink及Channel的使用
第6章节: (3课时）
Flume实践及分布式应用 (3课时）
与搜索引擎自动推荐应用的结合
搭建分布式的flume应用
第7章节: (5课时）
最短路径算法的Hadoop实现(约5课时）
最短路径算法介绍
如何使用MapReduce实现最短路径算法
找到城市任意公交站点之间的最短路径
第8章节: (3课时）
Hadoop集群管理(约3课时）
Hadoop的日志管理
动态添加和删除Hadoop节点
Namenode和Datanode目录结构介绍
HDFS的数据安全性：fsimage和editlog
Hadoop管理工具dfsadmin和fsck的使用
第9章节:(5课时）
PageRank算法的Hadoop实现(约5课时）
Google的成名之作：PageRank算法介绍
如何使用Hadoop实现PageRank算法
《Cloudera Hadoop 4系列实战课程(电商业日志流量分析项目)》
课程讲师：Cloudy
课程分类：Java
涉及项目：电商业日志流量分析项目
用到技术：CDH4，Cloudera Manager，Hive，HBase，Sqoop
其他特性：Hbase
涵盖内容：视频、代码、ppt
课时数量：40
第一章（9讲）
·cloudera manager 介绍和安装
·chd4.1 介绍
·chd4.1 安装
·chd4.1 集群环境搭建、相关组件安装
·cloudera manager管理集群
·cloudera manager下集群高级管理
第二章（约10讲）
·Hive原理
·Hive元数据管理
·Hive数据表和数据存储
·Hive的Java扩展开发
·Hive UDF和UDAF开发
·Hive JDBC连接
·Hive常见场景，实战练习
·Hive -f 传参框架开发
由于hive自带命令hive -f无法传参数，导致hive跨文件的使用基本瘫痪，
无法大量推广。该框架可以任意传参，让hive企业级应用开发更高效和简洁。
第三章（约5讲）
·Sqoop原理
·Sqoop使用详解
·用Sqoop实现HDFS/Hive与关系数据库的数据交互
·用Sqoop实现HBase与关系数据库的数据交互
第四章（约8讲）
·Hbase原理
·Hbase系统架构
·Hbase存储机制
·Hbase基本使用
·Hbase表设计思路和方案
·常见应用场景
·和Hive交互
·Java访问、WEB开发
第五章 项目实战（约8讲）
电商业日志流量分析项目，互联网企业对海量日志的分析是Hadoop应用的一个重要用途，也是对网站流量、客户行为分析的重要途径。该项目整合Hive、Hbase、Sqoop等常用组件，涉及从后台处理到前台呈现的每一个技术环节。
包括：
·业务需求介绍
·数据建模
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·后台业务处理
·前台WEB展示等
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