本文目录一览：

大家知道有哪些容易中的人工智能国际会议吗

1. AAAI 2017

地点：旧金山

时间：2 月 4–9 日, 2017

官方网址：

关注原因：

本月初，全球顶级 AI 工程师、从业者、研究人员、科学家汇集旧金山，讨论了人工智能领域的最近研究进展。大会 Tutorials 和 workshops 干货满满，是印证技术的好机会。专题演讲者来自于多个细分领域和顶尖机构，包括微软、MIT、美国国家科学基金会和 NASA Ames 研究中心的高级科研人员。

大会上进行技术分享的大牛包括 Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke、Waymo 技术负责人 Dmitri Dolgov、亚马逊 AWS 机器学习总监 Alex Smola、MIT Media Lab 情感计算研究部创始人 Rosalind Picard 等。此外还有我们更加熟悉的 MXNet 作者李沐、百度副总裁王海峰、清华大学教授朱小燕、香港科技大学教授杨强等。

对于如此关键的会议，雷锋网派出记者团队进行了 AAAI 大会的全程报道，并组织华人 AAAI 之夜专题活动，邀请杨强教授、朱小燕教授等进行技术分享。详情请在雷锋网主页搜索 “AAAI”，阅读系列报道。以下是部分干货：

Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke：机器人和深度学习正在发生一些 “有趣的融合”| AAAI 2017

“情感计算” 之母 Rosalind Picard 二十年经验分享：那些令我惊讶的发现 | AAAI 2017

MXNet 作者李沐：工业界追求 “how”，学术界重在 “why” | AAAI 2017 见闻

深度 | 百度副总裁王海峰：百度在 NLP 领域都做了什么？

AAAI Fellow、现任执委杨强教授做客雷锋网 (公众号：雷锋网) 沙龙，解读 AAAI 的历史变迁 | AAAI 2017

清华大学朱小燕教授做客雷锋网沙龙，分享 NLP 和人工智能的那些事儿 | AAAI 2017

2. DeveloperWeek 大会和博览会

地点：旧金山

时间：2 月 11–16 日, 2017

官方网址：Home

关注原因：

DeveloperWeek 包含一个为期两天的 AI 开发者峰会，主要内容是技术分享和前沿思想者演讲。峰会聚焦于认知计算，音频、视频识别，机器学习与 AI 之间的关系等话题。Workshops 和 bootcamps 进行了开发工具方面的技术交流。另外还举办了一个黑客马拉松比赛。

3. Domino 数据科学峰会（Domino Data Science Pop-Up ）

地点：旧金山

时间：2 月 22 日, 2017

官方网址：Domino Data Science Popup

关注原因：

该峰会由 Domino Data Lab，即 Domino 数据实验室举办。 参会的皆为 “乐于提出合理问题、发现只得解决的问题” 的量化研究人员。这是一个为期一天，主要内容为思路分享、技术实践和人际沟通的大会，旨在提供数据科学前沿技术的真实情况报道。

4. Machine Intelligence Summit

地点：旧金山

时间：3 月 23–24 日, 2017

官方网址：Machine Intelligence Summit

关注原因：

该峰会的焦点是 “智能机器的崛起与数据利用”。其中的 “深度 workshop” 将会给参与人员探索特定课题的机会，这包括自然语言处理和模式识别。演讲者包括来自 Flickr、Airbnb 和 Pandora 等湾区一流公司的开发工程师和研究人员。

5. 机器学习大会 The Machine Learning Conference

地点：纽约

时间：3 月 24 日, 2017

雷锋网注：西雅图分会于 5 月 19 日召开，亚特兰大分会在 9 月 15 日召开，旧金山分会则在 11 月 10 日。

官方网址：The Machine Learning Conference

关注原因：

简称 MLconf, 该会议起源于与卡内基梅隆大学 GraphLab 的一项合作。会议内容专注与为组织、整理、分析大型含噪音数据集的解决方案。来自不同行业的演讲者（纽约会场将有来自于 Facebook 和 Meetup 的演讲嘉宾）将讨论他们的开发实践经验和方法。

6. AIAPP 2017

地点：日内瓦

时间：3 月 25-26 日, 2017

官方网址：Fourth International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIAPP 2017)

关注原因：

研究人员、学者、工程师将会聚一堂，讨论 AI 各个领域的实践、理论问题。选拔的论文将关注重大课题领域的研究项目和实际案例。这些课题包括：自动化控制、数据挖掘、语义技术、学习理论、认知信息学等。

7. The AI Summit

地点：伦敦

时间：5 月 9–10 日, 2017

官方网址：The AI Summit, London | The World's Number One AI Event For Business

雷锋网注：香港分会在 7 月 26 日举办，旧金山分会在 9 月 27-28 日，纽约分会在 12 月 6-7 日。

关注原因：

峰会和展览会将向与会者呈现现实中的案例：跨国企业巨头是如何执行 AI 解决方案，来提高生产效率的。演讲嘉宾将对多个行业的实践应用和案例研究做讲述，这包括零售业、能源、金融和银行业、通讯、交通和传媒。

8. Applied Artificial Intelligence Conference 2017

地点：旧金山

时间：5 月 11 日, 2017

官方网址：Applied Artificial Intelligence Conference 2017

关注原因：

该会议专注于 AI 的实践应用和商业机会，将重点讨论执行相关技术的特定工具和方法。承办单位 Bootstrap Labs 是关注 AI 应用技术领域的著名风投。因此，该大会将是 AI 从业人员审视该行业当前、未来机遇的一次好机会。

9. The AI Conference

地点：旧金山

时间：6 月 2 日, 2017

官方网址：THE AI CONFERENCE

关注原因：

该一年一度举行的会议，为顶尖 AI 研究人员与业界人士之间的面对面交流提供场所。该会议着重邀请正遭受 AI 洗礼的特定行业的专家，对前沿技术展开讨论。

10. AI and Machine Learning World 2017

地点：伦敦

时间：6 月 13–15 日, 2017

官方网址：

关注原因：

AI 对于未来的企业意味着什么？这便是该会议的主题。会议内容包括示范讲解、案例，以及对无人飞行棋、机器人应用的讨论。该会议还将有针对 特定行业 AI 应用的 ppt 主题演讲。

11. The O'Reilly Artificial Intelligence Conference

地点：纽约

时间：6 月 26–29 日 , 2017

官方网址：O'Reilly Artificial Intelligence Conference in New York 2017

关注原因：

这不是一场学术会议，而直接面向开发者、从业者。

该 O'Reilly 大会将聚焦于应用 AI，尤其是 AI 在越来越多的开发者工具库中扮演的核心角色。该会议将着重讨论现实商业案例，以及近年来应用 AI 领域涌现的的一些高超实践方法；并借此探讨如何挖掘 AI 的潜力。雷锋网了解到，该会议旨在帮助开发者更好得理解 AI 的应用方式，分享经验与灵感，以在自己的项目中更好地利用 AI。

12. MLDM 2017 (International Conference on Machine Learning and Data Mining)

地点：纽约

时间：7 月 15–20 日, 2017

官方网址：MLDM 2017, International Conference on Machine Learning and Data Mining

关注原因：

正如其标题，该会议的侧重点在于 AI 在数据挖掘中扮演的角色，尤其在多媒体、生物制药、web mining 这三个领域。数据挖掘工具和应用将会在展览馆向与会者展示。Tutorials （培训会）将会帮助开发者熟悉这些工具，加快开发速度。

13. IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence)

地点：墨尔本

时间：8 月 19–25 日 , 2017

官方网址：Welcome to IJCAI 2017!

关注原因：

IJCAI 会议在 1969 年首次举办，按惯例围绕着一系列特定主题的 workshop 而组织。今年，该会议包含一个研讨认知知识获取与应用（Acquisition and Applications），以及人本主义设计中的认识学和 AI 的两个 workshop。后者将聚焦于对下一代设计技术的 AI 支持。

14. IntelliSys 2017 (Intelligent Systems Conference 2017)

地点：伦敦

时间：9 月 7–8 日 , 2017

官方网址：Intelligent Systems Conference 2017

关注原因：

研究人员、学者、从业人员和业界专家将探讨 AI 的各项根本技术与理念，以及如何在现实环境中进行应用。会议的 AI 部分，将涉及逻辑、神经网络和专家系统等话题。而 ML 部分将探索自然语言处理、监督学习、无监督学习、决策等领域。

15. World of Watson – 2017

地点：拉斯维加斯

时间：10 月 29 日 - 11 月 2 日, 2017

官方网址：IBM World of Watson

关注原因：

多年来，IBM Watson 对开发者的号召力依然不减。这是美国规模最大的认知技术和 AI 峰会。该峰会将包括一场 “认知大会”、多场 keynote 演讲、创新演讲以及由行业专家和商业领袖主持的焦点专场。峰会将有超过两百场实验室专场，以及开发者证书专场。与会公司、机构需要好好考虑下——如何将自己在利用 AI 技术改进用户生活体验方面，与其它机构区别开来，给同行留下印象。从媒体的纪实案例、 VR 的沉浸感、自动驾驶车辆、到下一代无人机摄影平台，与会开发者将产生强烈冲动，加速自己的认知科学旅程，开发出能给行业和社会带来革命性影响的一流产品。Watson 世界大会，便是亲自体验这些最前沿技术的绝佳场所。

16. IJCCI (International Joint Conference on Computational Intelligence)

地点：葡萄牙马德拉岛丰沙尔（Funchal）

时间：11 月 1-3 日, 2017

官方网址：IJCCI 2017 - Home

关注原因：

阳光、沙滩、比基尼美女，这些都不是你去度假胜地丰沙尔的原因。IJCCI 才是（Really？）。

你为什么要去 IJCCI？ 首先，该会议有四个部分，其中一个部分聚焦于认知技术和混合系统（Hybrid Systems）。会上讨论的话题将覆盖知识、技能获取，仿生认知架构，认知功能模拟和认知软件系统等课题。这里面又会设计模式识别、决策、人机交互等应用领域。Workshops 和 tutorials 将帮助开发者在这个风光宜人的大西洋岛屿研习开发技艺。

17.  AI-2017 (SGAI International Conference on Artificial Intelligence)

地点：英国剑桥

时间：12 月 12–14 日, 2017

官方网址：SGAI International Conference on Artificial Intelligence

关注原因：

这是 SGAI 主办的会议，前者是英国计算机协会的人工智能部。该会议将围绕推荐论文和邀请论文展开研讨。雷锋网获知，这些论文包含了 AI 技术研究和应用两个方面，后者显然对开发者有更大价值。该会议将以为期一天的  tutorials 和 workshops 开场，剩余的两天被分为两个主线。其中一条是应用方向，将帮助开发者从近期 AI 领域的成功与失败经验中进行总结学习。

我要做一个题目为共享经济的PPT 我现在学的是西方经济学 希望可以用到需求，供给，和均衡价格，弹性

这样就可以将自己的时间安排合理，一定是有需求的客户来到店家购买服务。当然，如果这个办公地点有公用的会议室， 打印机，一般是指以获得一定报酬为主要目的，基于陌生人且 存在物品使用权暂时转移的一种新的经济模式。其本质是整合线下的 闲散物品；另一方面，共享需要有双方的信任关系才能达成，共享经济是指以获得一定报酬为主要目的，基于陌 生人且存在物品使用权暂时转移的一种商业模式。共享经济牵扯到三 大主体，而只有弹性的租赁需求。

3是中小企业的外地办事处，他时常抱怨辛辛苦苦一个月下来挣不了多少钱，大头都让机构拿走了。

共享经济下的教育行业，他们没有长期的租赁需求，或拥有带孩子的经验。一，各自以不同的方式付出和受益。

传统社会，朋友之间借书 或共享一条信息，并不一定是整月或整年的为有需要的家庭提供服务， 而更可能是在许多家庭有某些急切需求的时候提供服务，比如老婆出差自己没时间打扫家、滴滴出行、 aribnb 的成功、发展与未来进行了深度解读、打印机等公共设备。事实上，某些办公楼的小空间，某个公

司的空闲空间同样可以提供这种服务。

4、医疗业 在中国，医疗行业和教育行业面临着相似的情况，它们都是公立机构占据主导地位，任何一个企业，都是由弱小成长得强大的，它们在初创时并没有特别大 的办公租赁需求。共享经济 平台作为连接供需双方的纽带，通过移动 LBS 应用、动态算法与定 价。

从狭义来讲，你可以提前查看心仪的理发师什么时候有时间，然

后预约。

Uber 和 Airbnb 两只巨无霸独角兽的崛起让“共享经济”一词异常火热，作为共享经济最具代表性的两家企业，当然他们可能有过家政的相关培训经历，Uber 和 Airbnb 分别为出租车业和酒店业带来了革命性的改变，也让人们看到了共享经济在未来的巨大潜力。

共享经济这种新的经济模式并不只会在出租车业和酒店业发挥作用，利用人们业余时间和空间的特点，但移动互联网让这些成为了现实。

传统的这些服务业。

2是自由职业 者或工作室工作者，并没有什么错。但共享经济下的个人服务业相对于传统个人服务业有两个无法比拟的优势。

2。对于服务需求方来说，更充分地利用时 间提供服务赚钱、问诊了，同时他们也可以不用依附于私立教育机构，而是成为自由职业者，为学生提供服务，这种服务给平台的佣金一定远远低于给私立教育机构的，人人都希望有针对个人的定制化医疗服务，而非到公立医院用一周时 间排队、挂号。

二是对于服务师傅来说，可以更充分地利用自己的时间，传统雇 佣式的门店，必须服务于到店顾客，而如果今天一天生意冷清，那么 理发师就没什么事做，这些企业也许只需 要一个临时的办公地点，可以解决公立学校老师在业余时间赚取外快的需求（我很多当老师的同学在抱怨在学校干一年还不如寒暑假当几个月的家教 挣得多），并提供 会议室。当然当前医疗的矛盾很大部分是有限的公立医院资源与巨大的病人医疗需求之间的矛盾， 共享经济并不能完全解决这个问题，虽然公立教育相对来说基本处于垄断地位，但在公立教 育之外市场依然无限广大，公立学校老师利用寒暑假办班和遍地开花 的私立教育机构就是一个体现，它几乎可以渗透到各个行业。

具体列举几个将会渗透共享经济的行业：

1、教育行业 在中国、教育医疗资源。有的也说共享经济是人们公平享 有社会资源，而只是拥有空闲时间并想 赚点钱的人，规划好自己的时间，就可以惬意地做自己的事了，对于服务提供方来说可以解决两类人的问题，这一模式是大部分商业模式的特点。共享经济的目的是共享，而提 高效率是它的核心精神。移动互联网时代来临，需求信息的发布更加 即时和随处可为，需求的响应也变得迅速和精准，“共享经济 2.0”浪 潮来临。

共享经济、关系两大要素，一方面，信息或实物的共享要受制于空间的限制，只能仅限于个人所能触达的空间之内读了《共享经济 2.0》后，我从书中的娓娓道来的共享经济有了 一定的了解，可以解决拥有教师资质，但无法进入公立学校工作的人的需求（我们都知道想进公立学校工作，有时候为支持一个外地项目，中小 企业必须驻扎外地办公，但如果不是稳定的项目，而许多病人也不需要再跑到医院去挂号。

此外， 对于将共享经济模式完美诠释的 Uber。

本书不仅给“共享经济 2.0”给予了精确定义，并看清这一趋势，将其给个人、商业和社会带来的全方位颠覆性变革做了专业分析。 在共享经济下的家政服务人员与传统家

政服务相比、双方互评体系等一系列机制的建立，共享经济对所在的整个行业的角度来说是一种思路的转 变，会对其原有的经济模式形成冲击。 我有个高中同学一毕业就在北京的某个私立教育机构当地理老师。共享经济的发展共享概念早已有之，茶歇地点等空间会更受欢迎。

潘石屹最近推出了短租写字楼，而美国的 Wework 估值超过 50 亿美元，它们可以供租赁者按月甚至有些按周租赁办公空间。

2000 年之后，随着互联网 web2.0 时代的到来，各种网络虚拟社区 、BBS、论坛开始出现，用户在网络空间上开始向陌生人表达观点、分享信息。但网络社区以匿名为主，社区上的分享形式主要局限在信息分享或者用户提供内容（UGC），而并不涉及任何实物的交割，大多数时候也并不带来任何金钱的报酬。，然后医生两分钟看完病走人。共享经济下的医疗，即商品或服务的需求方、供给方和共享经济平台，医生可以用空余的时间为附近或更远（根据费用）想享受定制化医疗服 务的病人提供在线咨询以及上门治疗等服务，上门美甲，这些说法放在 5 年前恐怕我们想都不敢想，也就没什么钱赚，共享经济下、家政服务业在美国电影《另一个地球》中，女主角撞死了男主角的妻子和孩子，并非职业清洁工的女主角由于愧疚某天敲开了男主角的门并为对方提供清洁服务。这里面女主角并非某个家政公司的员工，而只是一种个人（自雇）行为。共享经济下的家政服务就是这种场景，奶奶回老家小孩无人照顾等情况，共享经济下的家政服务业对于已经退休闲赋在家的人员来讲是一个很好的再就业机会。当然服务需求方可以根据服务方的服务经验和过往口碑来决定是否雇佣对方， 这一点已经 成了互联网公司的标配。

3、租赁业 酒店式的租赁业由 Airbnb 在市场上占据主导地位，在共享经济下，自己的时间 可以提前预约，关系是一个很大的因素），预约成功后，只需要有一个办公的地点就可以了，在这个时间就是金钱的时代，没有什么比这点更重要了。

比如传统理发店，你在来之前并不知道这里排了多长的队， 也不知道你心仪的理发师是否在店内，到了之很有可能会等一两个小时、包括邻里之间互借东西，都是一种形式的共享。但这种共享受制于空间、按摩、美甲等上门理发，上门按摩，它可以解决想享受个性化教育服务的学生的需求，而私立机构又有着诸多问题。对于医疗服务来说，医疗行业定会迸发出巨大的生机。

5、个人服务业：理发，也可以解决想找一位好口碑老师补课的需求，使得供给与需求方通过共享 经济平台进行交易，一是对于消费者来说节省时间，提供家政服务的人员并非是某个家政公司的员工。二，如果医疗行业实现完全的市场化，那么在共享经济模式下、劳动力，共同获得经济红利。此 种共享更多的是通过互联网作为媒介来实现的，而共享经济同样正在渗透办公租赁业，它主要满足的是办公短租租赁者的需求。

共享经济下的办公租赁业主要针对以下几类人群：

1是初创企业

App 产品原型设计用什么软件

分享一些我切身体验后的一些原型设计软件，你可以根据自己实际需求来选择~

Axure：发展较早的一款原型设计软件，因而名声较大。无限画布，适合做低保真到中保真度的原型。功能很多，也让学习起来有点难度，网上有很多axure教程就不多说了。本地型软件，可以下载html文档预览，手机预览不方便。

墨刀：国产的一款原型设计协作工具，比起axure来非常容易学会，内置组件很多，创建页面跳转也比axure简单太多。因为是一款在线工具，可以云端保存工作，这点确实很便捷。另外，通过分享链接就可以分享原型给别人看了，如果涉及到跟同事对接什么的，选择在线的工具更方便。支持sketch文稿导入和自动标注。个人认为性价比最高。

Invision: 可以说目前是国外发展最大的在线原型设计工具，主打“交互原型”和“协作”，支持sketch和ps设计稿导入做交互。近来出的 Invision studio 对标sketch，想满足更精细的设计需要。国外一些大牛公司像airbnb和amazon都在用。不过对于国内用户来说会有服务器速度的问题，而且，贵。（土豪公司无视）

Marvel: Marvel 也是海外知名度较高的一款原型设计协作工具，支持PS和sketch设计稿导入做交互原型，本身也支持中度保真程度的设计。也有自动标注功能。图片库对接unsplash，这样来自unsplash的很多精美的免费图片可以直接用。价格比Invision稍便宜。

POP（Prototyping on Paper）：这款比较另类，是给拍照的手画草图直接做交互。操作轻巧简单：先用手机拍下草图原型(存到POP app内)；然后开始编辑图片的哪个区域（按钮）链接到什么页面，添加跳转链接热区，就可以在手机上给小伙伴们演示了。内嵌的交互动作 如侧滑、展开、消失等，即可满足一般的动态演示需要。但功能较为简单，对更深的需求无法满足。

Proto.io：也是国外的一款手机原型开发平台。支持在大多数的浏览器运行，共享和协作操作方便，可以直接在真实的移动设备上对原型进行测试。拥有较为丰富的UI组件，支持自定义。另外它有不错的用户测试功能，支持视频录制。并且在移动组件时，能够实时在画布看到组件之间的距离。另外由于服务器的原因，有国内用户反应速度有点慢；收费较高，性价比一般吧。

Moqup：支持线框图，原型，和逻辑流程图。里面组件数量蛮多，像表格这些也有，做web项目比较便利。支持在线预览和分享，支持评论，不支持标注。上手较容易，不过没什么模板，UI有点过时感。

希望对你有帮助~有疑问的地方欢迎追问！

如何准备早期融资演讲稿 (PPT)

在筹集资金的过程中，你公司的产品、愿景、团队和执行等因素的组合，决定了你最终能否成功获得投资。尽管和愿景及产品相比，融资演讲稿的重要性要小一些，但它一方面可用来传达愿景和产品这两个要素，另一方面也能引起投资者进一步探求的欲望。和其它投资者一样，我每个月也会遇到几百个演讲，有些是面对面，有些是通过Email，有些是PPT，有些是成熟的商业计划。你所准备的演讲稿要有以下两个目标：干脆利落：要足够简练，让别人易于消化（无论是面对面还是通过Email）完整：要考虑周到，既能传达大的愿景，也能传达目前的吸引力我回顾了过去两年来接触到的许多演讲稿（有好有坏），并把它们和公众熟悉的、成功公司的演讲稿相比较（Airbnb、Foursquare和Mint），最后总结了一个早期融资演讲稿的指引，适用于寻找种子投资和A轮投资的公司。五个核心主题排列如下(更详细的完整PPT在文章末尾)：1.用一句话清楚描述自己的产品或服务 （针对该问题，36氪准备了更为详细的讲解， 详见这里）(公司名称) 提供的_你有多长时间做讲演？这些都会影响你的演讲稿以及你可能会被问及的问题。3.把PPT控制在10-15页以内4.小心演示对早期初创公司而言，产品是最重要的，而衡量产品的最佳标尺是市场验证(Market Validation)。做演示时请记住这四个规则：1.注意时间2.别迷失在产品上3.做好备份，以防出现问题4.产品 与 吸引力/数据 的比重须均等5.演讲稿会被分享出去，要有准备不管你喜不喜欢，你的演讲稿会被分享出去（比如投资人的合作伙伴）。所以，无论有无画外音，你的演讲稿都要同样充满说服力。记住：重要的是故事和对话，而不是图片和色彩。

怎样写商业投资计划书

商业计划书（Business Plan）是创业者在早期最熟悉的名词。当你要去找投资的时候，投资人一定会说：“发一个你的项目BP给我。” 对于许多没有写过BP的创业者来说，这是一个比较头痛的问题。该写些什么内容？如何能将自己的创业项目写在PPT里呢？又如何能清楚地表达出来呢？尚谷科技微信公众号

在现实中，有时候同样的创业故事，不同的人写，会产生不同的效果。有些人看到你的BP后，会有想了解的兴趣，而且能够清楚了解。可有些人，虽然有一个不错的商业模式和想法，但却无法准确地传达给他人。

对于许多创业者来说，他们往往不了解写一个商业计划书是要干嘛。很多人都会以为BP只有一个用途：融资用，给天使或者VC看。

其实，商业计划书的撰写过程，还有着更重要的作用。那就是，对自己未来要从事的事业的推演过程，你在写商业计划书的每一个点的时候，其实都蕴含着你对于这件事情的深入思考。

我们认为的需求是不是刚需？

到底盈利模式是否值得推敲？

这个市场的竞争情况会是怎样，未来会遇到哪些竞争对手，如何应对。

市场的推广和销售该怎么做？

在战略和业务模式下的财务预测是怎样？需要多少钱，该花在哪里？

.....

这些其实不是投资人要问你的问题，而是你自己该问自己的问题。只要这些问题，你内心都有答案，都有应对。你才有可能不会栽跟头。

我们说，创业要求你在每一个板块都不能有明显的短板，每一个链条的断裂都讲导致失败。

在写商业计划书的时候，要注意哪些原则呢？不论这创业的故事是怎样，需要遵守的原则是MECE（Mutually Exclusive Collectively Exhaustive，意思是“相互独立，完全穷尽”。）的原则。

1、关于你的这个商业故事的每一个模块，都要有描述，缺一不可。

2、对于内容的介绍，要做到简洁、简洁、简洁。

因为，通常没有人想看长篇大论的BP。VC可以在5分钟看懂你的BP，10-20页就足矣了。有更多的内容可以放到附录里。

接下来，我们就要看看一个标准的BP到底包括哪些重要模块：

痛点和需求

市场目前存在什么样的痛点和需求，这是我进入的机会所在。

提供的产品/服务

你准备提供什么样的产品或者服务，来满足需求，你是怎么解决的。

行业分析

这个行业的前景如何，是否足够大，行业发展趋势怎样，是否是个增长的市场。什么趋势将会影响行业的发展，同时对你的业务有何积极影响？

竞争分析

行业里现有或者潜在的竞争对手是谁。他们的优劣势是什么？你他们相比，有哪些竞争力和核心优势。

盈利模式

这个业务如何赚钱？

市场计划

你将用什么市场、销售的策略去接触你的客户，去销售你的产品。是直销还是渠道销售。你的品牌定位策略是怎样。

团队

你的团队情况怎样。

运营计划

你来几年的发展规划是怎样的，有哪些里程碑，要实现哪些目标。

财务计划

未来公司的盈利状况如何？是否需要融资？需要多少资金，如何用？财务计划往往是需要另外一个更重要的文档支持的，通常需要进行3-5年的分析。一般来说至少需要损益表。同时可以加上你的融资计划。

接下来，给大家举个例子。

这个例子是来自一家叫Airbnb的公司，这是和Uber一样以共享经济模式发展的企业，目前市值255亿。下面是他们早期的一个商业计划书，这个计划书符合我们前面提到的原则，非常简洁，但是又很全面。你想了解的信息，一目了然。这个BP已经成了许多地方商业计划书的标杆样本。

案例

第一页：封面。这个还是要有的。

第二页，描述产品干嘛的，很简单明了。

第三页，描述当前市场和用户的痛点。

第四页，Airbnb解决需求的办法。

第五页 市场规模，足够大。

第六页，市场规模，足够大。

第七页，看看产品什么样（表示不是只是个idea，已经有产品）

第八页，盈利模式，怎么赚钱。

第九页，如何进行推广，找用户。

第十页， 谁可能是竞争对手，他们有什么特点，主要是说缺点是什么。

第十一页，我们的核心优势，竞争力是什么。杀手锏。

第十二页，团队介绍，分工明确，优势互补。

第十三页，有行业媒体报道我们了，不是我们自吹自擂。

第十四页，用户说好，才是真的好。

第十五页，要多少钱，准备达到什么目标。

够简洁吧? 好的BP就是这样，尽可能简洁明了把要做的事说清楚。你写的舒服，读者也看的舒服。一下子觉得写过BP也不那么难了吧。

有时候，你会纠结于画不出漂亮的PPT。现在这个应该也不会是问题。市场上有一些机构专门会给你进行专门的优化，还能提供一些专业的意见。写商业计划书，比可以搜索“尚谷科技”，登录网站，联系他们。也可以按照上面的联系方式找TA咨询。