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如何在EXCEL中求一组数据的相关系数
用CORREL函数可以求相关系数，格式为CORREL(array1,array2)，返回单元格区域 array1 和 array2 之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。
[Excel]如何用Excel计算相关系数r（三种方法）
以下通过求身高和体重的相关系数r作为示例进行讲解。
在B17单元格中输入=correl() 触发correl函数，选中身高列数值部分，加一个英文状态下的逗号“,”，再选中体重列数值部分。全部选择完毕，回车得出数值。
在B18单元格中输入=pearson() 触发pearson函数，其他步骤同上，结果相同。
（他俩有什么区别后面讲解）
点击【数据】选项卡下【数据分析】功能（如图，找不到的话往后看）
在弹出的对话框中选择【相关系数】，点击确定。
在弹出的对话框中，在输入区域选择数据范围（如果数据是列的形式呈现的，就选择“逐列”，反之为“逐行”），输出区域则为你期望放置结果的位置，回车后输出结果。
注意！这一次输入区域的内容为一整块数据($B$1:$C$16)，而不再像上述两种方法为两块数据+逗号连接(B2:B16,C2:C16)这种方式，注意区别。
这一次输出的结果不再像前两种方法一样只是输出一个数字，而是输出了一个矩阵。
而身高与体重的交点，即为二者的相关系数，可以看出依旧与上面两种计算方式得出的结果相同。
适用场景：这种方法比较适合计算多个数据之间的相关系数，能够通过一次计算一目了然。
Correl函数 与 Pearson函数 均可以求相关系数，二者只是计算公式不同（即原理方法不同），但计算结果是相同的。
Correl公式：
Pearson公式：
在此以MacOS为例。
点击上方菜单栏【工具】，在下拉列表中找到【Excel加载项】，点击。
在弹出的【加载项】对话框中“分析工具库”一项前面打√，点击确定，即可按照前述方法找到【数据分析】按钮并进行数据分析。
excel中的相关系数是如何计算出来的?
材料/工具：Excel2010
1、打开需要的Excel2010文件。
2、打开之后，准备好需要的数据，这些数据存在一定的线性关系。
3、选中这些数据，然后点击上面的 插入 菜单
4、在打开的页面中点击 散点图 ，选中第一个。
5、这样就以系数x，能力y为数据源，做出了一个散点图，而这图中存在着一条线，使得图中的点尽可能的落在这条线的两侧。
6、然后对散点图进行样式的调整，如 颜色、图表、背景等，使它看起来美观一些。
7、随便点击一个点，然后鼠标右击 在出现的菜单中点击添加趋势线 选项。
8、然后在弹出的 设置趋势线格式 窗口中选择 线性
9、并且勾选它底部的 显示公式 和 显示R平方值
10、其中这个R就是需要的相关系数。
怎样在excel中求相关系数
首先，需要找到相关的实验数据，一般是实际测量的，存在着某种线性相关，包括正相关、负相关等等，获得样本数据之后，输入到Excel表格当中，如下图所示。
1.选中实验数据（包含X、Y），在“插入”选项卡上，选择“图标”组中的“散点图”，至于散点图的样式，选择第一个就可以啦，这样可以方便后期进行相关系数的操作，在这里就先埋个伏笔。
2.这样，就以X、Y为数据源，做出来一个散点图，从散点图上可以看出，存在这样一条直线，可以使图表中的点尽可能的落在直线的两侧，而这条直线的斜率和截距就是需要的相关系数。
3.接下来，简单的对于做的图标进行修饰一下，包括颜色的填充、图标区域和绘图区域的颜色匹配、边框的格式等等。
4.如何获得样本数据的相关系数,
这就是针对样本数据，进行添加趋势线。在的图表中选择我们的样本数据点，然后鼠标右键单击，在弹出来的活动窗口中，选择“添加趋势线”选项。
5.弹出“设置趋势线格式”窗口，趋势线的类型我们选择“直线”，那么得到的结果就是线性相关系数。在窗口的底部勾选“显示公式”和“显示R平方值”，这个R就是我们需要的相关系数。
6.以上步骤完成以后，就可以得到数据相关系数，可以看到拟合直线的函数表达式，同时得到R的平方值，那么R值就是我们需要的相关系数，因为是进行直线拟合，所以得到的就是线性相关系数。