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如何用excel分析两列数据相关性分析

1、首先打开电脑的WPS表格，输入两组数据，如下图所示。

2、选择一个单元格，点击fx公式。

3、然后在打开的窗口中，输入CORREL公式，点击确定选项，如下图所示。

4、接着在公式中选中两组数据，点击确定。

5、然后点击Enter键，计算出的数值越接近1时，说明相关性越大，越接近0，说明越不相关，如下图所示就完成了。

excel怎么进行大量的数据相关性分析

1、首先我们打开Excel，准备要操作的数据，如下图所示。

2、接下来进入文件界面，点击左侧的选项菜单。

3、然后在弹出的Excel选项界面中我们点击加载项选项，选择Excel加载项，点击转到按钮。

4、接着在弹出的加载宏界面中勾选分析工具库。

5、接下来回到Excel界面，点击数据菜单，然后点击下面的数据分析按钮。

6、在弹出的数据分析界面中选择描述统计选项。

7、然后会弹出描述统计的设置界面，我们设置要统计的数据区域和结果输出区域。

8、最后我们就可以看到Excel会自动生成描述性统计分析结果了。

excel相关性分析怎么做

相关性分析：对变量之间相关关系的分析，即相关性分析。其中比较常用的是线性相关分析，用来衡量它的指标是线性相关系数，又叫皮尔逊相关系数，通常用r表示，取值范围是[-1,1]，

如何用excel数据分析相关性的方法步骤

在 Excel 中录入好数据以后经常需要分析数据，这个时候就需要用数据分析这块功能。如果有不懂得朋友可以学习一下。接下来是我为大家带来的如何用excel数据分析相关性的教程，希望对你有用。

用excel数据分析相关性的教程

数据分析相关性步骤1：以office07版为例;新建并打开excel表格，如图

用excel数据分析相关性的教程图1

数据分析相关性步骤2：首先添加数据分析插件，点击左上角按钮，出现菜单页面，选中右下角“EXCEL选项”按钮，点击，如图

用excel数据分析相关性的教程图2

数据分析相关性步骤3：然后点击“加载项”选项，选中“分析工具库”，点击下方"转到"按钮，如图

用excel数据分析相关性的教程图3

数据分析相关性步骤4：然后出现excel加载宏界面，在”分析工具库“前方框内打勾，点击确定。

用excel数据分析相关性的教程图4

数据分析相关性步骤5：经过上一步已经成功添加”数据分析插件“，在”数据“-”数据分析“下可以找到，如图

用excel数据分析相关性的教程图5

数据分析相关性步骤6：然后点击”数据分析“，可以找到相关的分析 方法 ，如 回归分析，方差分析，相关分析等。

用excel数据分析相关性的教程图6 猜你喜欢：

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如何用excel呈现相关性

　Excel是一个办公很经常用到的一个办公软件，他主要用于数据的分析、查看、对比等，让数据看起来更直观，更容易对比，而有很多时候需要用Excel进行相关性分析，下面是由学习啦小编分享的excel做相关性分析教程，希望对你有用。

excel做相关性分析的图文教程

excel做相关性分析教程1：输入我们要分析的数据，这里以分析促销和营业额的关系为例进行。数据如下图。

excel做相关性分析教程2：点击工具---数据分析，如下图。

excel做相关性分析教程3：在数据分析工具包中选择相关系数，点击确定，如下图。

excel做相关性分析教程4：在相关系数设置对话框里首先设置输入区域，这里要精确数据位置范围，这里是个两列的数据区域，选择逐列，勾选标志位于第一列。如下图。

excel做相关性分析教程5：设置输出区域，选中输出区域，按标号操作，选出输出的单元格，如下图。

excel做相关性分析教程6：点击确定，结果是相关矩阵，我们可以看到其相关性为0.65349，相关性较大。

excel做相关性分析的图文教程详解

Excel 是一个办公很经常用到的一个办公软件，他主要用于数据的分析、查看、对比等，让数据看起来更直观，更容易对比，而有很多时候需要用Excel进行相关性分析，下面是由我分享的excel做相关性分析教程，希望对你有用。

excel做相关性分析的图文教程

excel做相关性分析教程1：输入我们要分析的数据，这里以分析促销和营业额的关系为例进行。数据如下图。

excel做相关性分析教程2：点击工具---数据分析，如下图。

excel做相关性分析教程3：在数据分析工具包中选择相关系数，点击确定，如下图。

excel做相关性分析教程4：在相关系数设置对话框里首先设置输入区域，这里要精确数据位置范围，这里是个两列的数据区域，选择逐列，勾选标志位于第一列。如下图。

excel做相关性分析教程5：设置输出区域，选中输出区域，按标号操作，选出输出的单元格，如下图。

excel做相关性分析教程6：点击确定，结果是相关矩阵，我们可以看到其相关性为0.65349，相关性较大。如下图。

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