本文目录一览：
- 1、《Excel2010高效办公公式、函数与数据处理》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源
- 2、excel数据处理与分析课程目的
- 3、推荐一本关于大数据，数据分析类似的书籍
- 4、数据分析有哪些好书值得推荐？
- 5、提高数据分析能力必读书籍推荐
《Excel2010高效办公公式、函数与数据处理》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源
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excel数据处理与分析课程目的
第一讲 数据输入与编辑
1、数据输入
输入前的准备：
1） 调整输入数据后的单元格指针移动方向；
2） 在指定的单元格区域中快速移动：选择一个区域，按【Enter】键后可以按一定的方向移动，如果想反向移动则按【shift + Enter】键。如果希望从左向右横向移动，可以按【Tab】键，同样按【shift + Tab】组合键也可以反方向移动；
3） 自动填充的威力，等差数字填充，日期的自动填充，文字自动填充，特定内容的填充，巧用右键和双击填充。正确输入分数的方法（顺充是：整数?空格?分子?斜杠（/）?分母）；
4） 神奇的选择性粘贴：粘贴，粘贴并运算；
5） 灵活制作斜线表头：单线表头，多斜线表头；
6） 在多单元格中输入相同数据。
2、使用数据有效性规范录入
1）知晓有效性各选项卡的默认设置和作用；
2）了解有效性允许的条件；
3）使用有效性保护公式单元格不被修改；
4）限制单元格只能输入当年日期；
5）限制单元格只能输入占比；
6）限制单元格只能输入固定电话号码和Email地址；
7）单元格中切换中英文输入法。
3、数据查找和替换
1）查找指定的数据；
2）按照特定的条件查找指定数据；
3）替换指定的数据；
4）按照特定的条件替换指定的数据。
第二讲 数据管理与分析
1、合并计算
1）使用“合并计算”功能来统计产品上半年总销售量；
2）使用“合并计算”功能计算上半年各地区产品的平均销售量。
2、 数据的排序
1）单条件排序的使用；
2）多条件排序的使用。
3、 数据的筛选
1）自动筛选的使用；
2）高级筛选的使用。
4、 数据的分类汇总
1）创建分类汇总；
2）隐藏与显示分类汇总信息。
5、数据条件格式设置
1）设置员工出生日期为年前的显示为红色；
2）设置员工年龄大于岁为蓝色；
3）设置年龄大于平均年龄为黄色；
4）将员工年龄以“数据条”格式直观显示；
5）将员工年龄以“色标”格式分层次显示；
6）将员工年龄以“图标集”格式分层次显示；
7）新建格式条件规则来反映员工年龄分布情况；
8）管理新建的条件规则。
第三讲 Excel函数应用基础
1、了解函数的组成
什么是函数
函数的构成
函数类型
2、公式的输入与编辑
1）使用“插入函数”向导输入公式；
2）手动输入公式；
3）公式编辑。
3、通过“函数帮助”来学习函数
4、引用数据源
1）引用相对数据源
2）引用绝对数据源
3）引用混合数据源
4）在公式中引用三维数据源来进行计算
5）在公式中引用多张工作表中特定数据源来进行计算
6）在公式中引用多个工作簿数据源来进行计算
5、名称的定义与使用
6、公式审核工具的应用
追踪引用单元格
追踪从属单元格
错误检查
显示计算步骤
移去显示箭头
7、公式错误值与解决方法
1）“#####”错误值的处理方法
2）“#DIV/0！”错误值的处理方法
3）“#N/A”错误值的处理方法
4）“#NAME?”错误值的处理方法
5）“#NUM！错误值的处理方法
6）“#VALUE！”错误值的处理方法
7）“#REF！”错误值的处理方法
8）“#NULL！”错误值的处理方法
第四讲 Excel函数应用
1、逻辑函数的应用解析
逻辑函数常用实例解析
逻辑函数综合实例解析
2、文本函数的应用解析
文本函数常用实例解析
文本函数综合实例解析
3、日期函数的应用解析
日期函数综合实例解析
1) 设计2008年北京奥运会倒计时天数显示牌
2) 在销售报表中让Excel自动填写当前月份
4、时间函数的应用解析
时间函数综合实例解析
1） 自动计算员工迟到的罚款金额
2） 计算员工上班外出使用了多长时间
5、常用统计和排位统计函数应用解析
常用统计函数实例解析
排位统计函数实例解析
6、数据库和查找函数的典型应用
1）数据库函数应用解析
2）查找函数应用解析
第五讲 数据分析中的常用图表
1、图表基础操作
1）创建图表
? 选择连续的数据源新建图表
? 选择不连续的数据源新建图表
2）编辑图表标题
3）了解图表各个组成部分的名称
? 利用鼠标选择图表各个对象
? 利用工具栏选择图表各对象
2、各种图表类型及应用范围解析
1）柱形图应用
2）条形图应用
3）折线图应用
4）饼图应用
5）圆环图应用
6）XY散点图应用
7）面积图应用
8）雷达图应用
9）股价图应用
3、图表的高级应用
1）2Y轴图表的综合应用实例
2）动态图表典型范例
第六讲 数据分析中的数据透视表/图
1、创建数据透视表
创建数据透视表雏形
设置数据透视表数据
2、编辑数据透视表
3、创建数据透视图
第七讲 高级分析
1、模拟运算分析? 使用公式进行预测分析
2、方案及方案管理器? 通过方案进行多变量模拟运算
3、单变量求解? 根据目标倒推条件指标
4、规划求解? 在Excel中安装规划求解工具
5、数据分析和统计检验? 安装分析工具库
6、预测分析? 移动平均预测
7、使用图表进行预测分析? 使用公式进行线性预测
推荐一本关于大数据，数据分析类似的书籍
入门数据分析类
师父领进门，修行在个人。下面这两本书是入门数据分析必看的书籍，也是检验自己是否真的喜欢数据分析。
从0到1:《深入浅出数据分析》
为什么是它？借用一位读者的评价“我家的猫都喜欢这本书！”
01 内容简介
以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
02 推荐理由
书名已经很好地表现出了这本书的优点——“深入浅出”。忘记烦恼，这本书与现实世界紧密互动，让你不再只有枯燥的理论，并且将知识图形化，复杂的概念简单化。
经典小黄书：《谁说菜鸟不会数据分析》
是本很好的书，但看过之后，这本书就真一文不值了。
01 内容简介
很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析,按照数据分析工作的完整流程来讲解。
02 推荐理由
数据分析的入门极品，但真的很入门,优缺兼有。对于入门理解来说是绝佳选择,对之后的修炼还是不够的。建议之前全都是自己瞎摸瞎撞搞数据分析的同学进行阅读，颇有醍醐灌顶之感。
分析工具类
与数据分析相关的工具非常之多，我们常用的有Excel、PPT、SQL等。如果您想精通他们，直接在哔哩哔哩搜索聚数云海，即可找到相关优质课程。
1.Excel
大家常说的Excel，但是不要以为你很会Excel！Excel是所有职场人必备的办公软件。Excel功能非常强大，在数据量不是很大的情况下，基本上都能用Excel实现数据分析。推荐如下书籍：
《Excel高效办公数据处理与分析》
01 内容简介
根据现代企业决策和管理工作的主要特点，从实际应用出发，介绍了Excel强大的数据处理与分析功能在企业决策和管理工作中的具体应用。
02 推荐理由
本书同时提供了大量需要你做的实例，学而不练是不存在的！
《别怕，Excel函数其实很简单》
01 内容简介
《别怕，Excel 函数其实很简单》用浅显易懂的图文、生动形象的比喻以及大量实际工作中的经典案例，介绍了Excel最常用的一部分函数的计算原理和应用技巧,还介绍了数据的科学管理方法，以避免从数据源头就产生问题。
02 推荐理由
适合希望提高办公效率的职场人士，特别是经常需要处理分析大量数据并制作统计报表的相关人员，以及相关专业的高校师生阅读,小白需谨慎！
2. SQL
SQL是数据分析的基础，是想要学会数据分析能力的必备技能。那这里我只给大家介绍三本书，第一本书零基础入门，第二是进阶，第三本是SQL中的字典，话不多说，我们直接上架。
《SQL基础教程》
01 推荐理由
介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的SQL语言的使用方法。书中通过丰富的图示、大量示例程序和详实的操作步骤说明，让读者循序渐进地掌握SQL的基础知识和使用技巧，切实提高编程能力。每章结尾设置有练习题，帮助读者检验对各章内容的理解程度。另外，本书还将重要知识点总结为“法则”，方便读者随时查阅。
本书107张图表+209段代码+88个法则，是零基础进阶人士必备！
SQL进阶：《SQL进阶教程》
01 推荐理由
本书是为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两部分，第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者从SQL常见技术，去探索新发现。旨在帮助读者提升编程水平；第二部分着重介绍关系数据库的发展史，把实践与理论结合起来，旨在帮助读者加深对关系数据库和SQL语言的理解。
本书不适合小白！适合具有半年以上SQL使用经验、已掌握SQL基础知识和技能、希望提升自己编程水平的读者阅读。
SQL辅导书籍
01 推荐理由
本书是麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材，由浅入深地讲解了SQL的内容，实例丰富，便于查阅。本书没有过多阐述数据库基础理论，而是专门针对一线软件开发人员，直接从SQL SELECT开始，讲述实际工作环境中最常用和最必需的SQL知识，实用性极强。
有一定SQL基础的人士可以将它当做一本字典使用，遇到问题可以查找相应内用。
3.Python
“人生苦短，我用Python”。Python编程语言是最容易学习,并且功能强大的语言。但是很多人声称自己精通Python,自己却写不出Pythonic的代码，对很多常用的包不是很了解。万丈高楼平地起，咱们先从Python中最最基础的开始。
《Python编程，从入门到实践》
01 推荐理由
本书最大的特点就是零基础完全不懂编程的小白也能够学习，新手想学习选它绝对错不了。知识点由浅入深循循渐进，并配有视频教程手把手教学,同时所需的软件也是免费的。本书也配有相关辅导书籍，有兴趣的话可以去看看，但是请记住，这本书是最核心的。
《利用Python进行数据分析》
01 推荐理由
不像别的编程书一样，从盘古开天辟地开始讲起。这本书是直接应用到数据分析的，所以很多在数据分析上应用不那么频繁的模块也就没有讲。
本书第二版针对Python 3.6进行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
4.R语言
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。但是R是有一定难度的，没有基础的话请谨慎尝试！推荐书籍：
《R语言入门与实践》
01 推荐理由
本书通过三个精心挑选的例子，深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。将数据科学家必需的专业技能融合其中，教会读者如何将数据存储到计算机内存中，如何在必要的时候转换内存中的数据值，如何用R编写自己的程序并将其用于数据分析和模拟运行。
案例提升类
《活用数据：驱动业务的数据分析实战》
01 推荐理由
是一本用数据来帮助企业破解业务难题的实操书，有理论、有方法、有实战案例。具有业务驱动、案例闭环、思维先导、实战还原4大特色，同时在思路上清晰连贯，在表达上深入浅出，既能帮助数据分析从业者入门和提升，也能辅助企业各业务部门和各级管理人员做量化决策。
《精益数据分析》
01 推荐理由
本书展示了如何验证自己的设想、找到真正的客户、打造能赚钱的产品，以及提升企业知名度。30多个案例分析，全球100多位知名企业家的真知灼见，为你呈现来之不易、经过实践检验的创业心得和宝贵经验，值得每位创业家和企业家一读。
数据分析有哪些好书值得推荐？
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2. SQL
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3.Python
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4.R语言
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提高数据分析能力必读书籍推荐
【导读】随着互联网的发展，数据分析已经成了非常热门的职业，大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业，不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情，不过要想做好数据分析工作也并不简单，参看一些好书，对行进数据分析会更有帮助!今天小编就给大家带来了提高数据分析能力必读书籍推荐，希望对各位小伙伴有所帮助。
数据分析进阶
1.《精益数据分析》
本书展示了怎样验证自己的设想、找到实在的客户、打造能挣钱的产品，以及行进企业知名度。并经过30多个事例剖析，深化展示了怎样将六个典型的商业办法运用到各种规划的精益创业、数据分析根底，和数据驱动的思维办法中，找到企业添加的首先要害方针。
2.《数学之美》
本书把深邃的数学原理讲得愈加通俗易懂，让非专业读者也能领会数学的魅力。读者经过具体的比方学到的是考虑问题的办法 ——
怎样化繁为简，怎样用数学去向理工程问题，怎样跳出固有思维不断去考虑立异。
数据挖掘
1.《数据挖掘导论(无缺版)》
本书全面介绍了数据挖掘，包括了五个主题：数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术，然后一章谈论高档概念和算法。这样读者在透彻地了解数据挖掘的根底的一同，还可以了解更多重要的高档主题。
2.《数据挖掘概念与技术》
本书无缺全面地叙说数据挖掘的概念、办法、技术和最新研讨翻开。本书对前两版做了全面修订，加强和从头组织了全书的技术内容，要害论说了数据预处理、再三办法挖掘、分类和聚类等的内容，还全面叙说了OLAP和离群点检测，并研讨了挖掘网络、凌乱数据类型以及重要运用范畴。
3.《数据挖掘与数据化运营实战：思维、办法、技巧与运用》
现在有关数据挖掘在数据化运营实践范畴比较全面和系统的作品，也是诸大都据挖掘书本中为数不多的交叉许多实在的实践运用事例和场景的作品，更是发明性地针对数据化运营中不同剖析挖掘课题类型，推出逐一对应的剖析思路集锦和相应的剖析技巧集成，为读者供给“菜单化”实战锦囊的作品
作为数据分析师，如果仅仅安于现状，不注重自我行进，那么，不久的将来，你很或许成为公司的“人肉”取数机，影响往后的工作生计。
以上就是小编今天给大家整理分享关于“提高数据分析能力必读书籍推荐”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，一直学习，这样更有核心竞争力与竞争资本。