本文目录一览：

python如何操作当前已经打开的excel？

读取一个Excel的基本流程

1. 双击打开一个Excel文件

2. 选择sheet

3. 对sheet里面的东西进行操作

在python中我们使用第三方模块 openpyxl模块操作Excel

ps:这个模块不是python自带的 是第三方模块需要我们下载的

进入终端输入: pip install openpyxl

如果想要下载快点:百度搜索 python第三方源

from openpyxl import load_workbook

# 1. 打开Excel文件

workbook = load_workbook("p1.xlsx")

# 2. 选择sheet

# 2.1 获取所有sheet

# print(workbook.sheetnames)

# 2.2 选择sheet

sheet = workbook["Sheet1"]

print(sheet.max_row) # 最大行号

print(sheet.max_column) # 最大列号

# 2.3 我们选择了sheet后就可以去操作数据了

# cell = sheet.cell(1, 1) # 获取到单元格

# print(cell.value)

sheet 相关操作

from openpyxl import load_workbook

# 1. 打开Excel文件

workbook = load_workbook("p1.xlsx")

# 2. 选择sheet

# 2.1 获取所有sheet

# print(workbook.sheetnames)

# 2.2 选择sheet

# sheet = workbook["Sheet1"]

# 2.3 基于索引的方式获取sheet

# sheet = workbook.worksheets[0]

# 3. 获取到所有的sheet

# for name in workbook.sheetnames:

# sheet = workbook[name]

# cell = sheet.cell(1, 1)

# print(cell.value)

读单元格的数据

from openpyxl import load_workbook

# 1. 打开Excel文件

workbook = load_workbook("p1.xlsx")

# 2 获取sheet

sheet = workbook.worksheets[0]

# 获取到第N行第N列的单元格

# cell = sheet.cell(1, 2)

# print(cell.value)

# 获取到某个单元格

# cell = sheet['A2']

# print(cell.value)

# print()

# for cell in sheet[1]: # 获取到第一行的内容

# print(cell.value)

# 获取到所有的行的数据 获取到一列的值

# for row in sheet.rows:

# print(row[0].value)

# 获取到所有的列的数据 获取到一行的值

for col in sheet.columns:

print(col[0].value)

写Excel

# 在Excel中想要写文件 大致可以分为两种

# 1. 在原有的Excel的基础上写内容

# 2. 在一个新的Excel里面写内容

1. 打开Excel表格

2. 找到单元格 修改写入内容

3. 保存

# from openpyxl import load_workbook

#

# # 1. 打开Excel文件

# workbook = load_workbook("p1.xlsx")

# # 2 获取sheet

# sheet = workbook.worksheets[0]

#

# # 获取到第N行第N列的单元格

# # cell = sheet.cell(1, 2)

# # print(cell.value)

#

# # 获取到某个单元格

#

# # cell = sheet['A2']

# # print(cell.value)

#

# # print()

# # for cell in sheet[1]: # 获取到第一行的内容

# # print(cell.value)

#

#

# # 获取到所有的行的数据 获取到一列的值

# # for row in sheet.rows:

# # print(row[0].value)

#

# # 获取到所有的列的数据 获取到一行的值

# for col in sheet.columns:

# print(col[0].value)

# from openpyxl import workbook

# wb = workbook.Workbook() # 创建一个Excel会默认有一个sheet 就叫 Sheet

# 1. 修改sheet名称

# sheet = wb.worksheets[0]

# sheet.title = '数据集'

# wb.save('p2.xlsx')

# 2. 创建一个新的sheet 还可以设置颜色

# sheet = wb.create_sheet('工作计划', 1)

# sheet.sheet_properties.tabColor = 'FFB6C1'

# wb.save('p2.xlsx')

# 3. copy sheet

# sheet = wb.create_sheet('工作计划')

# sheet.sheet_properties.tabColor = 'FFB6C1'

#

# new_sheet = wb.copy_worksheet(wb['Sheet'])

# new_sheet.title = '新的计划'

# wb.save('p2.xlsx')

# print(wb.sheetnames)

# sheet = wb.worksheets[0]

# cell = sheet.cell(1, 1)

# cell.value = '哈哈哈'

#

# wb.save('p2.xlsx')

from openpyxl import load_workbook

# 1. 打开Excel文件

workbook = load_workbook("p2.xlsx")

# 2 获取sheet

sheet = workbook.worksheets[0]

# 1. 获取某个单元格 修改值

# cell = sheet.cell(1, 1)

# cell.value = '哈哈哈'

# wb.save('p2.xlsx')

# 2. 获取某个单元格 修改值

# sheet['B3'] = '光'

# workbook.save('p2.xlsx')

# cell_list = sheet["B2": 'C3']

# for row in cell_list:

# for cell in row:

# cell.value = '新的值'

# workbook.save('p1.xlsx')

for row in sheet.iter_rows(min_row=5, min_col=1, max_col=7, max_row=10):

for cell in row:

cell.value = 'oo'

workbook.save('p1.xlsx')

r row in sheet.iter_rows(min_row=5, min_col=1, max_col=7, max_row=10):

for cell in row:

cell.value = ‘oo’

workbook.save(‘p1.xlsx’)

用python操作excel数据之避坑秘技

用python操作excel表里的数据非常方便，可以把不同报表，不同类型的数据各种乾坤大挪移，汇集到一起进行展示。但初学者可能会遇到一些大坑，百思不得其解，而不得不放弃这个神器。现把我在自学过程中遇到的一些坑与大家分享，给初学者参考，欢迎批评指正！

坑一：用pandas的to_excel写入EXCEL时，会把原数据清空。

解决方案：先用openpyxl的load_workbook打开工作薄，再用pandas的ExcelWriter新建写入器，把之前打开的工作薄赋值给写入器的工作薄。

坑二：把带有公式的sheet1数据导入再写入sheet2时，会发现带公式的数据全部为空。

解决方案：可用win32com.client中的Dispatch把EXCEL表打开再保存。

坑三：当把复制文件，新建文件，打开保存文件，数据写入都写在一个程序时，往往由于EXCEL打开保存时间较长而与后续程序冲突报错。

解决方案：每个环节建模块顺序执行，各环节间用time.sleep隔开。

python 操作excel 读 写 xlsx

原文非常清晰，全程无bug，调试通过，留作记录以防丢失

一、xlrd和xlwt

使用之前需要先安装，windows上如果直接在cmd中运行python则需要先执行pip3 install xlrd和pip3 install xlwt，如果使用pycharm则需要在项目的解释器中安装这两个模块，File-Settings-Project:layout-Project Interpreter，点击右侧界面的＋号，然后搜索xlrd和xlwt，然后点击Install Package进行安装。

对于excel来说，整个excel文件称为工作簿，工作簿中的每个页称为工作表，工作表又由单元格组成。

对于xlrd和xlwt，行数和列数从0开始，单元格的行和列也从0开始，例如sheet.row_values(2)表示第三行的内容，sheet.cell(1,2).value表示第二行第三列单元格的内容。

1.xlrd模块读取excel文件

使用xlrd模块之前需要先导入import xlrd，xlrd模块既可读取xls文件也可读取xlsx文件。

获取工作簿对象 ：book = xlrd.open_workbook('excel文件名称')

获取所有工作表名称 ：names = book.sheet_names()，结果为列表

根据索引获取工作表对象 ：sheet = book.sheet_by_index(i)

根据名称获取工作表对象 ：sheet = book.sheet_by_name('工作表名称')

获取工作表行数 ：rows = sheet.nrows

获取工作表列数 ：cols = sheet.ncols

获取工作表某一行的内容 ：row = sheet.row_values(i) ，结果为列表   【sheet.row(i)，列表】

获取工作表某一列的内容 ：col = sheet.col_values(i)  结果为列表   【sheet.col(i)，列表】

获取工作表某一单元格的内容 ：cell = sheet.cell_value(m,n)、 sheet.cell(m,n).value、sheet.row(m)[n].value，sheet.col(n)[m].value，结果为字符串或数值    【sheet.cell(0,0)，xlrd.sheet.Cell对象】

示例：假设在py执行文件同层目录下有一fruit.xls文件，有三个sheet页Sheet1、Sheet2、Sheet3，其中Sheet1内容如下：

import xlrd

book = xlrd.open_workbook('fruit.xls')print('sheet页名称:',book.sheet_names())

sheet = book.sheet_by_index(0)

rows = sheet.nrows

cols = sheet.ncolsprint('该工作表有%d行，%d列.'%(rows,cols))print('第三行内容为:',sheet.row_values(2))print('第二列内容为%s,数据类型为%s.'%(sheet.col_values(1),type(sheet.col_values(1))))print('第二列内容为%s,数据类型为%s.'%(sheet.col(1),type(sheet.col(1))))print('第二行第二列的单元格内容为:',sheet.cell_value(1,1))print('第三行第二列的单元格内容为:',sheet.cell(2,1).value)print('第五行第三列的单元格内容为:',sheet.row(4)[2].value)print('第五行第三列的单元格内容为%s,数据类型为%s'%(sheet.col(2)[4].value,type(sheet.col(2)[4].value)))print('第五行第三列的单元格内容为%s,数据类型为%s'%(sheet.col(2)[4],type(sheet.col(2)[4])))# 执行结果# sheet页名称: ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']# 该工作表有5行，3列.# 第三行内容为: ['梨', 3.5, 130.0]# 第二列内容为['单价/元', 8.0, 3.5, 4.5, 3.8],数据类型为class 'list'.# 第二列内容为[text:'单价/元', number:8.0, number:3.5, number:4.5, number:3.8],数据类型为class 'list'.# 第二行第二列的单元格内容为: 8.0# 第三行第二列的单元格内容为: 3.5# 第五行第三列的单元格内容为: 300.0# 第五行第三列的单元格内容为300.0,数据类型为class 'float'# 第五行第三列的单元格内容为number:300.0,数据类型为class 'xlrd.sheet.Cell'

可以看出通过sheet.row(i)、sheet.col(i)也可获取行或列的内容，并且结果也是一个列表，但是列表中的每一项类似字典的键值对，形式为数据类型:值。

而sheet.cell(0,0)获取单元格内容，结果是一个键值对，并且是一个xlrd.sheet.Cell对象。

2.xlwt写入excel文件

使用xlwt模块之前需要先导入import xlwt，xlwt模块只能写xls文件，不能写xlsx文件(写xlsx程序不会报错，但最后文件无法直接打开，会报错)。

创建工作簿 ：book = xlwt.Workbook()，如果写入中文为乱码，可添加参数encoding = 'utf-8'

创建工作表 ：sheet = book.add_sheet('Sheet1')

向单元格写入内容 ：sheet.write(m,n,'内容1')、sheet.write(x,y,'内容2')

保存工作簿 ：book.save('excel文件名称')，默认保存在py文件相同路径下，如果该路径下有相同文件，会被新创建的文件覆盖，即xlwt不能修改文件。

import xlwt

book = xlwt.Workbook()

sheet = book.add_sheet('Sheet1')

sheet.write(0,0,'hello')

sheet.write(1,0,'你好')

book.save('hello.xls')

逐个单元格写入excel比较麻烦，可以按行或者列写入。

import xlwt

proj = ['名称','单价/元','库存/kg']

fruit = ['苹果','梨','香蕉','橘子']

price = [8,3.5,4.5,3.8]

storage = [150,130,100,300]

book = xlwt.Workbook()

sheet = book.add_sheet('Sheet1')foriin range(0,len(proj)):

    sheet.write(0,i,proj[i]) #按行插入行标题foriin range(0,len(fruit)):

    sheet.write(i+1,0,fruit[i])#插入第一列水果名称foriin range(0,len(price)):

    sheet.write(i+1,1,price[i])#插入第二列单价foriin range(0,len(storage)):

    sheet.write(i+1,2,storage[i])#插入第三列库存book.save('fruit2.xls')

二、openpyxl模块

openpyxl模块可实现对excel文件的读、写和修改，只能处理xlsx文件，不能处理xls文件，使用之前同样需要先安装该模块，再导入 import openpyxl。

对于openpyxl，行数和列数都从1开始，单元格的行和列也从1开始。例如sheet.cell(1,2).value表示第一行第二列单元格的内容

1.openpyxl读取excel文件

获取工作簿对象：book = openpyxl.load_workbook('excel文件名称')

获取所有工作表名称：names = book.sheetnames

获取工作表对象：sheet1 = book.worksheets[n]、sheet2 = book['工作表名称']、sheet3 = book[book.sheetnames[n]]

获取工作表名称：title = sheet1.title

获取工作表行数：rows = sheet1.max_row

获取工作表列数：cols = sheet1.max_column

获取某一单元格内容：cell = sheet.cell(1,2).value、sheet['单元格'].value例如sheet['B1'].value

假设有一fruit2.xlsx，除后缀名其他与上述fruit.xls完全一样

import openpyxl

book = openpyxl.load_workbook('fruit2.xlsx')print('所有sheet页名称：',book.sheetnames) 

sheet = book.worksheets[0]

sheet2 = book['Sheet1']

sheet3 = book[book.sheetnames[0]]print('工作表名称：',sheet3.title)

rows = sheet.max_row

cols = sheet.max_columnprint('该工作表有%d行，%d列.'%(rows,cols))# 执行结果# 所有sheet页名称： ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']# 工作表名称： Sheet1# 该工作表有5行，3列.

2.行和列生成器

对于xlrd模块来说，可直接通过sheet.row[i]和sheet.col[i]获取行和列的内容，但是对于openpyxl模块来说，无法直接获取某一行或列的内容，openpyxl模块的sheet.rows和sheet.columns表示行和列的生成器，即generator object，需要通过循环或转换成列表、元组的形式得到行或列的值。

print(sheet.rows,sheet.columns)forcolin sheet.columns:

    print(col)forrowin sheet.rows:

    foriin row:

        print(i.value,end='')

    print()# 执行结果# generator object Worksheet._cells_by_row at 0x00000230E011A2A0 generator object Worksheet._cells_by_col at 0x00000230E102FC00# (Cell 'Sheet1'.A1, Cell 'Sheet1'.A2, Cell 'Sheet1'.A3, Cell 'Sheet1'.A4, Cell 'Sheet1'.A5)# (Cell 'Sheet1'.B1, Cell 'Sheet1'.B2, Cell 'Sheet1'.B3, Cell 'Sheet1'.B4, Cell 'Sheet1'.B5)# (Cell 'Sheet1'.C1, Cell 'Sheet1'.C2, Cell 'Sheet1'.C3, Cell 'Sheet1'.C4, Cell 'Sheet1'.C5)# 名称  单价/元  库存/kg# 苹果  8  150# 梨  3.5  130# 香蕉  4.5  100# 橘子  3.8  300

如果要获取某一行或者列的内容，可将行、列生成器对象转换成列表或者元组，再循环列表或者元组得到内容。

前面说过openpyxl模块的行和列都从1开始，但是由于将生成器转化成了列表list(sheet.rows)，而列表的索引从0开始，因此list(sheet.rows)[1]还是表示第二行的内容，不是第一行的内容。

foriinlist(sheet.rows)[1]:

    print(i.value,end='')print()foriin list(sheet.columns)[0]:

    print(i.value,end='')# 执行结果# 苹果  8  150# 名称  苹果  梨  香蕉  橘子

获取单元格的内容

print(sheet.cell(1,2).value)#第一行第二列单元格的内容print(sheet['a2'].value)#使用excel单元格的表示法，字母不区分大小写

3.openpyxl写excel文件 

创建工作簿 ：book = openpyxl.Workbook()，如果写入中文为乱码，可添加参数encoding = 'utf-8'

创建工作表： sheet = book.create_sheet('工作表名称',0)，0表示创建的工作表在工作薄最前面

向单元格写入内容 ：sheet.cell(m,n,'内容1')、sheet.cell(x,y,'内容2')

保存工作簿 ：book.save('excel文件名称')，默认保存在py文件相同路径下，如果该路径下有相同文件，会被新创建的文件覆盖。

book = openpyxl.Workbook()

sheet = book.create_sheet('Sheet1',0)

proj = ['名称','单价/元','库存/kg']

fruit = ['苹果','香蕉','梨','橘子']

price = [8,3.5,4.5,3.8]

storage = [150,130,300,100]foriin range(len(proj)):

    sheet.cell(1,i+1,proj[i])foriin range(len(fruit)):

    sheet.cell(i+2,1,fruit[i])foriin range(len(price)):

    sheet.cell(i+2,2,price[i])foriin range(len(storage)):

    sheet.cell(i+2,3,storage[i])

book.save('fruit2.xlsx')

4.openpyxl修改excel文件

sheet.insert_rows(m)和sheet.insert_cols(n)分别表示在第m行、第n列前面插入行、列

sheet.delete_rows(m)和sheet.delete_cols(n)分别表示删除第m行、第n列

rows = sheet.max_row

sheet.insert_rows(rows+2)

cherry = ['樱桃',17,80]  forjin cherry:

    sheet.cell(rows+1,cherry.index(j)+1,j)

book.save('fruit2.xlsx')

修改单元格内容：sheet.cell(m,n) = '内容1'或者sheet['B3'] = '内容2' 

sheet.cell(3,2,4)

sheet['B3'] = 5book.save('fruit2.xlsx')

在最后追加行：sheet.append(可迭代对象)

straberry = ['草莓',20,50]

sheet.append(straberry)

book.save('fruit2.xlsx')

三、xlsxwriter 模块

只能操作xlsx，只能写。在excel中插入图片

import matplotlib.pyplot as plt

  2 import pandas as pd

  3 import random

  4 import xlsxwriter

  5

  6 ts = pd.Series(random.randrange(10))

  7 fig = plt.figure()

  8 ax = fig.add_subplot(1,1,1)

  9 ts.plot(ax=ax)

10 fig.savefig('foo.png')

11

12 workbook = xlsxwriter.Workbook('pngxls.xlsx')    # 创建excel文件

13 worksheet1 = workbook.add_worksheet('png')  # 括号内为工作表表名

14 # 第一个参数是插入的起始单元格，第二个参数是图片你文件的绝对路径

15 worksheet1.write('A1','hello')

16 worksheet1.insert_image('B2','foo.png')

18 workbook.close()

xlrd、xlwt和openpyxl处理excel文件，在写入文件的时候不如pandas简单，pandas处理excel文件见另外一篇博客

Python处理Excel效率高十倍(下篇)通篇硬干货，再也不用加班啦

《用Python处理Excel表格》下篇来啦！

身为工作党或学生党的你，平日里肯定少不了与Excel表格打交道的机会。当你用Excel处理较多数据时，还在使用最原始的人工操作吗？现在教你如何用Python处理Excel，从此处理表格再也不加班，时间缩短数十倍！

上篇我们进行了一些事前准备，目的是用Python提取Excel表中的数据。而这一篇便是在获取数据的基础上，对Excel表格的实操处理。

第9行代码用来指定创建的excel的活动表的名字：

·不写第9行，默认创建sheet

·写了第9行，创建指定名字的sheet表

第9行代码，通过给单元格重新赋值，来修改单元格的值

第9行代码的另一种写法sheet['B1'].value = 'age'

第10行代码，保存时如果使用原来的（第7行）名字，就直接保存；如果使用了别的名字，就会另存为一个新文件

插入有效数据

使用append()方法，在原来数据的后面，按行插入数据

·insert_rows(idx=数字编号, amount=要插入的行数)，插入的行数是在idx行数的下方插入

·insert_cols(idx=数字编号, amount=要插入的列数)，插入的位置是在idx列数的左侧插入

·delete_rows(idx=数字编号, amount=要删除的行数)

·delete_cols(idx=数字编号, amount=要删除的列数)

move_range(“数据区域”,rows=,cols=)：正整数为向下或向右、负整数为向左或向上

举个例子：

openpyxl.styles.Font(name=字体名称,size=字体大小,bold=是否加粗,italic=是否斜体,color=字体颜色)

其中，字体颜色中的color是RGB的16进制表示

再者，可以使用for循环，修改多行多列的数据，在这里介绍了获取的方法

Alignment(horizontal=水平对齐模式,vertical=垂直对齐模式,text_rotation=旋转角度,wrap_text=是否自动换行)

水平对齐：‘distributed’，‘justify’，‘center’，‘left’， ‘centerContinuous’，'right，‘general’

垂直对齐：‘bottom’，‘distributed’，‘justify’，‘center’，‘top’

当然，你仍旧可以调用for循环来实现对多行多列的操作

设置行列的宽高：

·row_dimensions[行编号].height = 行高

·column_dimensions[列编号].width = 列宽

合并单元格有下面两种方法，需要注意的是，如果要合并的格子中有数据，即便python没有报错，Excel打开的时候也会报错。

merge_cells(待合并的格子编号)

merge_cells(start_row=起始行号，start_column=起始列号，end_row=结束行号，end_column=结束列号)

拆分单元格的方法同上

unmerge_cells(待合并的格子编号)

unmerge_cells(start_row=起始行号，start_column=起始列号，end_row=结束行号，end_column=结束列号)

create_sheet(“新的sheet名”)：创建一个新的sheet表

第11行，使用title修改sheet表的名字

remove(“sheet名”)：删除某个sheet表

要删除某sheet表，需要激活这个sheet表，即：将其作为活动表（关于活动表的定义请看前面文章开头写的有）下面8~11行代码展示了原始活动表与手动更换活动表，第13行代码删掉活动表

背景知识

numpy与pandas

NumPy是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库；pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的，我们需要利用Pandas进行Excel的合并

1.下面的代码生成了一个5行3列的包含15个字符的嵌套列表

（注意，第4行代码：15是等于35的，如果是15对应43，或者16对应5*3都会报错）

（注意，第5行代码，虽然5行3列是15个数据，但是可以指定数据从1开头，到16结束）

2.添加表头

使用pandas库的DataFrame来添加表头。关于打印的结果，把最左侧的一列去掉之后会发现结果很和谐，这是因为最左侧的一列代表行号。此时xx变量的类型是

xlsxwriter模块一般是和xlrd模块搭配使用的，

xlsxwriter：负责写入数据，

xlrd：负责读取数据。

1.创建一个工作簿

2.创建sheet表

3.写入数据

python 处理excel？

使用xlrd读取文件，使用xlwt生成Excel文件（可以控制Excel中单元格的格式）。但是用xlrd读取excel是不能对其进行操作的；而xlwt生成excel文件是不能在已有的excel文件基础上进行修改的，如需要修改文件就要使用xluntils模块。pyExcelerator模块与xlwt类似，也可以用来生成excel文件。

[代码]test_xlrd.py **

#coding=utf-8

#######################################################

#filename:test_xlrd.py

#author:defias

#date:xxxx-xx-xx

#function：读excel文件中的数据

#######################################################

import xlrd

#打开一个workbook

workbook = xlrd.open_workbook('E://Code//Python//testdata.xls')

#抓取所有sheet页的名称

worksheets = workbook.sheet_names()

print('worksheets is %s' %worksheets)

#定位到sheet1

worksheet1 = workbook.sheet_by_name(u'Sheet1')

"""

#通过索引顺序获取

worksheet1 = workbook.sheets()[0]

#或

worksheet1 = workbook.sheet_by_index(0)

"""

"""

#遍历所有sheet对象

for worksheet_name in worksheets:

worksheet = workbook.sheet_by_name(worksheet_name)

"""

#遍历sheet1中所有行row

num_rows = worksheet1.nrows

for curr_row in range(num_rows):

row = worksheet1.row_values(curr_row)

print('row%s is %s' %(curr_row,row))

#遍历sheet1中所有列col

num_cols = worksheet1.ncols

for curr_col in range(num_cols):

col = worksheet1.col_values(curr_col)

print('col%s is %s' %(curr_col,col))

#遍历sheet1中所有单元格cell

for rown in range(num_rows):

for coln in range(num_cols):

cell = worksheet1.cell_value(rown,coln)

print cell

"""

#其他写法：

cell = worksheet1.cell(rown,coln).value

print cell

#或

cell = worksheet1.row(rown)[coln].value

print cell

#或

cell = worksheet1.col(coln)[rown].value

print cell

#获取单元格中值的类型，类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

cell_type = worksheet1.cell_type(rown,coln)

print cell_type

"""

**2. [代码]test_xlwt.py **

#coding=utf-8

#######################################################

#filename:test_xlwt.py

#author:defias

#date:xxxx-xx-xx

#function：新建excel文件并写入数据

#######################################################

import xlwt

#创建workbook和sheet对象

workbook = xlwt.Workbook() #注意Workbook的开头W要大写

sheet1 = workbook.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)

sheet2 = workbook.add_sheet('sheet2',cell_overwrite_ok=True)

#向sheet页中写入数据

sheet1.write(0,0,'this should overwrite1')

sheet1.write(0,1,'aaaaaaaaaaaa')

sheet2.write(0,0,'this should overwrite2')

sheet2.write(1,2,'bbbbbbbbbbbbb')

"""

#-----------使用样式-----------------------------------

#初始化样式

style = xlwt.XFStyle()

#为样式创建字体

font = xlwt.Font()

font.name = 'Times New Roman'

font.bold = True

#设置样式的字体

style.font = font

#使用样式

sheet.write(0,1,'some bold Times text',style)

"""

#保存该excel文件,有同名文件时直接覆盖

workbook.save('E://Code//Python//test2.xls')

print '创建excel文件完成！'

**3. [代码]test_xlutils.py **

#coding=utf-8

#######################################################

#filename:test_xlutils.py

#author:defias

#date:xxxx-xx-xx

#function：向excel文件中写入数据

#######################################################

import xlrd

import xlutils.copy

#打开一个workbook

rb = xlrd.open_workbook('E://Code//Python//test1.xls')

wb = xlutils.copy.copy(rb)

#获取sheet对象，通过sheet_by_index()获取的sheet对象没有write()方法

ws = wb.get_sheet(0)

#写入数据

ws.write(1, 1, 'changed!')

#添加sheet页

wb.add_sheet('sheetnnn2',cell_overwrite_ok=True)

#利用保存时同名覆盖达到修改excel文件的目的,注意未被修改的内容保持不变

wb.save('E://Code//Python//test1.xls')

**4. [代码]test_pyExcelerator_read.py **

#coding=utf-8

#######################################################

#filename:test_pyExcelerator_read.py

#author:defias

#date:xxxx-xx-xx

#function：读excel文件中的数据

#######################################################

import pyExcelerator

#parse_xls返回一个列表，每项都是一个sheet页的数据。

#每项是一个二元组(表名,单元格数据)。其中单元格数据为一个字典，键值就是单元格的索引(i,j)。如果某个单元格无数据，那么就不存在这个值

sheets = pyExcelerator.parse_xls('E://Code//Python//testdata.xls')

print sheets

**5. [代码]test_pyExcelerator.py **

#coding=utf-8

#######################################################

#filename:test_pyExcelerator.py

#author:defias

#date:xxxx-xx-xx

#function：新建excel文件并写入数据

#######################################################

import pyExcelerator

#创建workbook和sheet对象

wb = pyExcelerator.Workbook()

ws = wb.add_sheet(u'第一页')

#设置样式

myfont = pyExcelerator.Font()

myfont.name = u'Times New Roman'

myfont.bold = True

mystyle = pyExcelerator.XFStyle()

mystyle.font = myfont

#写入数据，使用样式

ws.write(0,0,u'ni hao 帕索！',mystyle)

#保存该excel文件,有同名文件时直接覆盖

wb.save('E://Code//Python//mini.xls')

print '创建excel文件完成！'

请问用python设置excel渐变色，怎么操作，求具体实际

excel表格，想要设置单元格中的颜色渐变，要如何实现呢？

本篇演示设置excel表格中颜色渐变的操作方式电脑中，打开Excel表格选择需要设置的数据项，点击“条件格式”选择“数据条”——然后在渐变填充中选择一个合适的样式回到表格中，就能看到数据添加了渐变的数据条（对于观察数据变化比较直观）

二、设置单元格填充颜色渐变右击单元格，选择“设置单元格格式”点击“填充”——填充效果颜色2中选择一个合适的颜色

选择一个“底纹样式”，对于单元格来说，选择“垂直”比较合适，点击确定回到表格中，就能看到单元格填充了渐变底色

三、设置表格格式选择表格区域后，点击“套用表格格式选择一个渐变的表格格式excel表格，想要设置单元格中的颜色渐变，要如何实现呢？

本篇演示设置excel表格中颜色渐变的操作方式

工具原料电脑：win10系统Excel：2019版

一、设置数据条渐变分步阅读

1

/4

电脑中，打开Excel表格

2

/4

选择需要设置的数据项，点击“条件格式”

3

/4

选择“数据条”——然后在渐变填充中选择一个合适的样式

4

/4

回到表格中，就能看到数据添加了渐变的数据条（对于观察数据变化比较直观）

二、设置单元格填充颜色渐变

1

/4

右击单元格，选择“设置单元格格式”

2

/4

点击“填充”——填充效果

3

/4

颜色2中选择一个合适的颜色

选择一个“底纹样式”，对于单元格来说，选择“垂直”比较合适，点击确定

4

/4

回到表格中，就能看到单元格填充了渐变底色

三、设置表格格式

1

/3

选择表格区域后，点击“套用表格格式”

2

/3

选择一个渐变的表格格式

3

/3

回到表格中，能看到表格区域设置了渐变样式

总结

1

/1

1、设置数据条渐变：

excel中，选择数据项后，点击“条件格式”——“数据条”——然后在渐变填充中选择一个合适的样式即可

2、设置单元格填充颜色渐变：右击单元格，选择“设置单元格格式”——“填充”——填充效果——颜色2中选择一个合适的颜色，选择一个“底纹样式”，（如“垂直”），点击确定即可

3、设置表格格式：选择表格区域后，点击“套用表格格式”，选择一个渐变的表格格式即可execl表格不仅可以填充纯色，也可以填充渐变颜色，下面跟小编一起实际操作下吧新建一个excel表格，选取一块区域作为填充颜色的区域在选择区域，鼠标右键，选择“设置单元格格式”选择区域是右多个单元格组成，现在先将多个单元格合并，选择“对齐”-“合并单元格”，将合并单元格前面划上对勾，确定再选择“设置单元格格式”-“填充”选择“填充效果这就是渐变菜单栏上面为选择颜色，可以选择两种自己需要的渐变颜色；

下面为底纹样式，选择其中一种，选择完成后，确定不同的样式会展示不同的效果，在选取样式时要根据自己的需要选择。