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excel 如何用移动平均法实施预测?
假设这些数据在A2到A6列。复制A2到A6的数据到B2到B6、C2到C6。
在A7里(a法)输入 =A6
在B7里(b法)输入 =average(B2:B6)
在C7里(c法)输入 =average(B4:B6)
选中A7到C7,鼠标移到C7右下角,按着那个“+"往下拖到比如C12;
选中A1到C12,点菜单的插入,图表,柱形图,完成。(可以在A1、B1、C1输入上期值法、平均数法、移动平均法
用excel做加权移动平均
加权平均就是考虑被平均的各数值在平均过程中的重要性,给它们赋于不同的权重系数,比如五门考试的平均成绩,如果重要性相等,他们的权重就都是1/5=0.2,如果我们比较重视语文和英语,我们可以把它们的权重提高到0.3,其他三门相应权重就变化为(1-0.3*2)/3,然后将各门成绩与权重之积相加,就得到了加权平均值,它相对突出了语文和英语的成绩。大概就是这么个意思。
excel中是用sumproduct和sum函数来共同完成的。
使用 sumproduct 和 sum 函数来执行该任务。
操作方法
本示例计算三次购买元器件所支付的平均价格,其中每次购买的元器件的数量不同,单价也不同。
a b
1 单价 元器件数量
2 20 500
3 25 750
4 35 200
公式: =sumproduct(a2:a4,b2:b4)/sum(b2:b4)
说明(结果): 用三张订单的总价格除以所订购的元器件总数 (24.66)
excel2010移动平均的设置方法步骤
excel移动平均是根据时间序列资料、逐项推移,依次计算包含一定项数的序时平均值,以反映长期趋势的 方法 。下面让我为你带来excel2010设置移动平均的方法,希望对你有帮助!
excel2010设置移动平均的方法步骤
一、案例场景
某企业过去12个月的实际销售额如表所示,假设计算所用跨越期数为n=5,现计算各个移动平均值,并作预测。
二、操作步骤
选择数据——数据——数据分析——移动平均
注:本操作需要使用 Excel 扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,可以参考该专题 文章 的第一篇《用Excel进行数据分析:数据分析工具在哪里?》
出现以下对话框
得到如下结果
excel做移动平均的方法
打开原始数据表格,制作本实例的原始数据要求单列,请确认数据的类型。本实例为压力随时间变化成对数据,在数据分析时仅采用压力数据列。
需要注意的是,因为平均值的求取需要一定的数据量,那么就要求原始数据量不少于求取平均值的个数,在Excel中规定数据量不少于4。
选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后,出现属性设置框,依次选择:
输入区域:原始数据区域;如果有数据标签可以选择“标志位于第一行”;
输出区域:移动平均数值显示区域;
间隔:指定使用几组数据来得出平均值;
图表输出;原始数据和移动平均数值会以图表的形式来显示,以供比较;
标准误差:实际数据与预测数据(移动平均数据)的标准差,用以显示预测与实际值的差距。数字越小则表明预测情况越好。
输入完毕后,则可立即生成相应的数据和图表。
从生成的图表上可以看出很多信息。
根据要求,生成的移动平均数值在9:02时已经达到了15.55MPa,也就是说,包含本次数据在内的四个数据前就已经达到了15MPa,那么说明在8分钟前,也就是8:56时,系统进入反应阶段;采用同样的分析方法可以知道,反映阶段结束于9:10,反应阶段时间区间为8:56-9:10,共持续14分钟。
单击其中一个单元格“D6”,可以看出它是“B3-B6”的平均值,而单元格“E11”则是“SQRT(SUMXMY2(B6:B9,D6:D9)/4)”,它的意思是B6-B9,D6-D9对应数据的差的平方的平均值再取平方根,也就是数组的标准差。
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excel2010计算移动平均法的教程详解
Excel 中的移动平均法具体该如何计算呢?下面是我带来的关于excel2010计算移动平均法的教程,希望阅读过后对你有所启发!
excel2010计算移动平均法的教程
计算移动平均法步骤1:打开原始数据表格,制作本实例的原始数据要求单列,请确认数据的类型。
excel2010计算移动平均法的教程图1
计算移动平均法步骤2:选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后,出现属性设置框,依次选择:
输入区域:原始数据区域;如果有数据标签可以选择“标志位于第一行”;
输出区域:移动平均数值显示区域;
间隔:指定使用几组数据来得出平均值;
图表输出;原始数据和移动平均数值会以图表的形式来显示,以供比较;
标准误差:实际数据与预测数据(移动平均数据)的标准差,用以显示预测与实际值的差距。数字越小则表明预测情况越好。
excel2010计算移动平均法的教程图2
excel中移动平均怎么操作
本文摘自作者《网站数据分析:数据驱动的网站管理、优化和运营 》:
移动平均数可以有效地消除实际数据值的随机波动,从而得到较为平滑的数据变动趋势图表,通过对历史趋势变动的分析,可以预测未来一期或几期内数据的变动方向。
1.移动平均计算的种类
根据预测时使用的各元素的权重不同,可以分为:简单移动平均和加权移动平均。
移动平均有一个很重要的概念就是“间隔”,移动平均数的计算是限定在间隔数之内的。以简单移动平均数的计算为例,假设间隔为3,则每个移动平均数都是前3个原始数据的平均值。在图9-86中,C4是A2、A3、A4单元格的平均值,C5是A3、A4、A5单元格的平均值,以此类推。通过这种移动方式的平均值计算可以有效消除数值波动影响。例如,图9-86中移动平均数最大值与最小值的差是9(即25-16),而原始数据中最大值与最小值的差是21(即31-10)。
加权移动平均只不过是为期内每个数据分配了不同的权重,而不是简单地计算平均数。例如,在图9-87所示的C4单元格中,间隔仍旧为3,第一个数据的权重为35%,第二个为30%,第三个为35%。注意,权重相加必须等于1。对比图9-86和图9-87中的数据,可以看出加权移动平均与简单移动平均的差异。
在运用加权移动平均时,权重的选择是一个应该注意的问题。一般而言,最近期的数据最能预示未来的情况,因而权重应大些。例如,根据前一个月的销售情况比根据前几个月能更好地估测下个月的销售情况。但是,如果数据是季节性的,则权重也应是季节性的,例如,不能以1月份T恤衫的销量预测春季的销量。
图9-86简单移动平均数计算
图9-87加权移动平均数计算
2.绘制移动平均图表
绘制简单移动平均可以使用Excel提供的数据分析工具。
单击“数据”选项卡中的“数据分析”按钮,在打开的对话框中选择“移动平均”并单击“确定”按钮,将打开如图9-88所示的“移动平均”对话框。
图9-88“移动平均”对话框
在输入区域选择原始数据区域A1:A32,由于A1是标题,因此勾选“标志位于第一行”选项。间隔选择3。“输出区域”用于指定移动平均数的放置位置,选择一个起始单元格即可。勾选“图表输出”,将同时绘制折线图。
单击“确定”按钮,即可看到移动平均计算结果和绘制的图表,如图9-89所示。
图9-89绘制的移动平均折线图
图中的“预测值”数据系列即是使用移动平均数绘制的折线图,可以看出比实际值平滑了许多,更易于进行趋势的判断。由于间隔为3,所以C2、C3的值为#N/A。
3.移动平均分析的注意事项
移动平均对原序列有修匀或平滑的作用,并且加大间隔数会使平滑波动效果更好,但这也会使预测值对数据实际变动更不敏感,因此移动平均的间隔不宜过大。例如,图9-90是在间隔为6的情况下绘制的折线图,可以看到“预测值”数据系列比图9-89中平滑了很多。
图9-90间隔为6时绘制的移动平均折线图
当数据包含季节、周期变动时,移动平均的间隔数与季节、周期变动长度一致,才能消除其季节或周期变动影响。
移动平均数并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值,预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动。
移动平均分析需要由大量的历史数据才可以进行。