本文目录一览:
- 1、如何在excel中统计数据进行数据分析
- 2、EXCEL在统计学中的应用
- 3、如何运用Excel编制统计表并做一般数据分析?
- 4、想找在企业做数据统计的工作,听说是要求精通excel,请问excel在统计中主要运用哪些功能?
- 5、如何用excel做统计分析
如何在excel中统计数据进行数据分析
Excel 在当今社会运用得比较广泛,它通常作用于数据的统计、分析、对比等。而数据统计就能可以直观的对数据进行分析,今天我为大家带来了如何在excel中统计数据的 方法 供大家使用、学习。
如何在excel中统计数据进行数据分析
1,打开 Excel2010 ,输入数据,准备进行描述统计;
2,点击菜单栏的“文件”中的“选项”如图;
3,出现新的弹窗,点击“加载项”,在点击“转到”;
4,出现新的弹窗,将前面的“方框”都点上“对勾”,点击确定;
5,点击菜单栏“数据”,接着点击“数据分析”,如图;
6,出现新的弹窗,选择你需要的,在这里选择“描述统计”,点击“确定”;
7,出现新的弹窗,点击选择要做分析的数据区域,点击“确定”;
8,选择数据区域,返回如图;
9,选择输出数据的区域,返回如图;
10,在相应的方框前面到上对勾,并点击“确定”如图
11,出现分析结果,如图结束;
EXCEL在统计学中的应用
最简单的方法:增加一列【年龄段】,用IF函数判断结果:
=IF(C230,"30以下",IF(C2=40,"31-40",IF(C2=50,"41-50",IF(C2=60,"51-60","60以上"))))
然后对这一列进行分类汇总、数据透视、SUMIF都可以
如何运用Excel编制统计表并做一般数据分析?
1、打开想要分析的excel数据表格。
2、如果想要进行求和、最大/小值、平均数等简单公式的运算,点击菜单栏公式—自动求和,如果进行其他函数运算,点击输入框,在框中输入相应运算函数即可。
3、如果要进行数据排序筛选,点击数据—排序/筛选,根据提示操作即可。
拓展资料:
一、Microsoft Excel简介:
Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具,再加上成功的市场营销,使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。在1993年,作为Microsoft Office的组件发布了5.0版之后,Excel就开始成为所适用操作平台上的电子制表软件的霸主。
参考资料:百度百科Microsoft Office Excel
想找在企业做数据统计的工作,听说是要求精通excel,请问excel在统计中主要运用哪些功能?
一、轻松创建专业级的报表
1.高效率的报表制作
2.导入非 Excel 格式的外部数据
3.快速完成数据输入的技巧
4.数据验证
二、公式与函数在Excel中的运用
1.公式的类型
2.单元格引用类型
3.基本函数的运用
4.各种函数——轻松搞定所有计算问题
三、制作满意的图表——让您的数据看上去很清晰
1.图表的制作
2.图表的美化和高级美化
3.本量利图表的制作
4.以不变应万变———动态图表的制作
四、Excel在报告中的应用
1.excel数据查询技巧
2.excel数据分析技巧
3.excel数据展现
如何用excel做统计分析
方法/步骤
1
首先,要先添加数据分析这一加载项,具体操作以2010版本为例,其他版本步骤类似,可能加载项的位置不同。
选项---加载项
2
点击加载项后,在管理那里,选择转到
3
在出现的加载宏的框中将分析工具库两项打钩,然后选择确定。
4
在excel上数据一栏中就出现了数据分析,通过这个就可以进行相关的统计分析了。下面举两个例子做简单示范,读者需要计算其他项目可以自己进行尝试。
END
描述统计举例
1
拿一组数据,分别进行描述统计和相关性系数的计算举例。
这组数据是每一天对于的注册某款游戏的人数,和该天在广告上投放的金额。
2
首先,运用描述统计来分析注册人数。
选择数据----数据分析----描述统计----确定。在跳出来的窗口中显示的是可以进行统计分析的项目。
3
在跳出的描述统计窗口,将待统计的数据放入红色框区域,如果数据是按列排布,在分组方式就选择逐列,如果按行排列就选择逐行。
4
在输出选项部分,可以选择输出的位置。
5
在下面红色框框住的部分可以选择需要显示的指标。
6
在这里我选择了注册人数作为待分析数据,选择在数据右边显示结果,显示的指标选择了汇总数据,置信度选择了在95%。
END
相关性系数举例
这里求一下注册人数和投放金额的相关性系数。
同样选择数据----数据分析----相关系数----确定。
在相关系数框中,选择待分析的数据,记得选择是逐列还是逐行,然后选择输出位置,点确定。
3
然后就出现了一个矩阵,矩阵相应的位置的数据对应的两个组数,就是这两组数的相关系数。如图,注册人数和投放金额的相关系数为0.33,说明相关性低。