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EXCEL中R的平方值代表什么意思?

回归平方和占总误差平方和的比例。

回归平方和，是反映自变量与因变量之间的相关程度的偏差平方和。用回归方程或回归线来描述变量之间的统计关系时，实验值yi与按回归线预测的值Yi并不一定完全一致。

误差平方和又称残差平方和、组内平方和等，根据n个观察值拟合适当的模型后，余下未能拟合部份(ei=yi一y平均)称为残差，其中y平均表示n个观察值的平均值，所有n个残差平方之和称误差平方和。

扩展资料

RSS(Residual Sum of Squares)=∑(u)2称为残差平方和，ESS (Explained Sum of Squares)=∑(ŷ-ȳ)2称为回归平方和。残差平方和越小，自变量与因变量之间的相关性越好。

在方差分析中，我们将要考察的对象的某种特征称为试验指标，影响试验指标的条件称为因素，因素可分为两类，一类是人们可以控制的(如原材料、设备、学历、专业等因素)；另一类人们无法摔制的(如员工素质与机遇等因素)。

参考资料来源：百度百科-回归平方和

参考资料来源：百度百科-误差平方和

excel曲线拟合中的决定系数R平方是如何求出来的?

VBA编程：t = (Application.WorksheetFunction.Pearson(InDat, OutDat)) ^ 2

Excel里R平方:

R平方值是趋势线拟合程度的指标，它的数值大小可以反映趋势线的估计值与对应的实际数据之间的拟合程度，拟合程度越高，趋势线的可靠性就越高。

R平方值是取值范围在0～1之间的数值，当趋势线的 R 平方值等于 1 或接近 1 时，其可靠性最高，反之则可靠性较低。R平方值也称为决定系数。

判定系数R²  (coefficient of determination) ：回归平方和占总误差平方和的比例：

反映回归直线的拟合程度，取值范围在 [ 0 , 1 ] 之间， R²越趋近于1，说明回归方程拟合的越好；R²越趋近于0，说明回归方程拟合的越差，决定系数平方根等于相关系数

总平方和(SST—total sum ofsquares)：反映因变量的 n 个观察值与其均值的总误差。

回归平方和(SSR—sum ofsquares of regression)：反映自变量 x 的变化对因变量 y 取值变化的影响，或者说，是由于 x 与 y 之间的线性关系引起的 y 的取值变化，也称为可解释的平方和。

残差平方和(SSE—sum of squares of error)：反映除 x 以外的其他因素对 y 取值的影响，也称为不可解释的平方和或剩余平方和。

excel自动获得幂函数R平方

excel中选择单元格插入公式，再选择数学和三角函数找到power，输入根和幂，就能自动获得幂函数R平方了。

幂函数（power function）是基本初等函数之一，excel中幂函数存在于数学公式中，叫做power。

EXCEL中多重线性怎么求R平方值，用公式怎么写

打开Excel输入已知自变量和因变量如图所示。示例中，X1=3.5，X2=9.0，Y1=28.3，Y2=60.8，Xm=5.7，五个变量分别位于单元格B3、B4、C3、C4和B5；

2、根据线性插值的公式，Ym=Y1+(Xm-X1)*(Y2-Y1)/(X2-X1)，选中单元格C5，在C5单元格内手动输入“==C3+(B5-B3)*(C4-C3)/(B4-B3)”；

3、输入完毕后，按回车键，则C5单元格直接显示线性插值计算的计算结果41.3。

1、打开Excel输入已知自变量和因变量如图所示。示例中，X1=3.5，X2=9.0，Y1=28.3，Y2=60.8，Xm=5.7，五个变量分别位于单元格B3、B4、C3、C4和B5；

2、选中单元格C5，执行菜单命令[插入]-[函数]，或者单击编辑栏左邻的“插入函数”按钮，出现“插入函数”对话框；

3、在“插入函数”对话框中，找到TREND()函数，点击“确定”；

4、弹出“函数参数”对话框，在对话框中，根据对话框中的说明，通过选中相应单元格将Known_y’s、Known_x’s、New_x’s填好；

5、输入完成后，单击“确定”按钮，则C5单元格直接显示线性插值计算的计算结果41.3。

Excel 请问指数回归R的平方怎么求

如果计算的是A列数据与B列数据的相关系数R的平方，那么输入

=CORREL(A:A,B:B)^2