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用python操作excel数据之避坑秘技
用python操作excel表里的数据非常方便，可以把不同报表，不同类型的数据各种乾坤大挪移，汇集到一起进行展示。但初学者可能会遇到一些大坑，百思不得其解，而不得不放弃这个神器。现把我在自学过程中遇到的一些坑与大家分享，给初学者参考，欢迎批评指正！
坑一：用pandas的to_excel写入EXCEL时，会把原数据清空。
解决方案：先用openpyxl的load_workbook打开工作薄，再用pandas的ExcelWriter新建写入器，把之前打开的工作薄赋值给写入器的工作薄。
坑二：把带有公式的sheet1数据导入再写入sheet2时，会发现带公式的数据全部为空。
解决方案：可用win32com.client中的Dispatch把EXCEL表打开再保存。
坑三：当把复制文件，新建文件，打开保存文件，数据写入都写在一个程序时，往往由于EXCEL打开保存时间较长而与后续程序冲突报错。
解决方案：每个环节建模块顺序执行，各环节间用time.sleep隔开。
python 操作excel 读 写 xlsx
原文非常清晰，全程无bug，调试通过，留作记录以防丢失
一、xlrd和xlwt
使用之前需要先安装，windows上如果直接在cmd中运行python则需要先执行pip3 install xlrd和pip3 install xlwt，如果使用pycharm则需要在项目的解释器中安装这两个模块，File-Settings-Project:layout-Project Interpreter，点击右侧界面的＋号，然后搜索xlrd和xlwt，然后点击Install Package进行安装。
对于excel来说，整个excel文件称为工作簿，工作簿中的每个页称为工作表，工作表又由单元格组成。
对于xlrd和xlwt，行数和列数从0开始，单元格的行和列也从0开始，例如sheet.row_values(2)表示第三行的内容，sheet.cell(1,2).value表示第二行第三列单元格的内容。
1.xlrd模块读取excel文件
使用xlrd模块之前需要先导入import xlrd，xlrd模块既可读取xls文件也可读取xlsx文件。
获取工作簿对象 ：book = xlrd.open_workbook('excel文件名称')
获取所有工作表名称 ：names = book.sheet_names()，结果为列表
根据索引获取工作表对象 ：sheet = book.sheet_by_index(i)
根据名称获取工作表对象 ：sheet = book.sheet_by_name('工作表名称')
获取工作表行数 ：rows = sheet.nrows
获取工作表列数 ：cols = sheet.ncols
获取工作表某一行的内容 ：row = sheet.row_values(i) ，结果为列表 【sheet.row(i)，列表】
获取工作表某一列的内容 ：col = sheet.col_values(i) 结果为列表 【sheet.col(i)，列表】
获取工作表某一单元格的内容 ：cell = sheet.cell_value(m,n)、 sheet.cell(m,n).value、sheet.row(m)[n].value，sheet.col(n)[m].value，结果为字符串或数值 【sheet.cell(0,0)，xlrd.sheet.Cell对象】
示例：假设在py执行文件同层目录下有一fruit.xls文件，有三个sheet页Sheet1、Sheet2、Sheet3，其中Sheet1内容如下：
import xlrd
book = xlrd.open_workbook('fruit.xls')print('sheet页名称:',book.sheet_names())
sheet = book.sheet_by_index(0)
rows = sheet.nrows
cols = sheet.ncolsprint('该工作表有%d行，%d列.'%(rows,cols))print('第三行内容为:',sheet.row_values(2))print('第二列内容为%s,数据类型为%s.'%(sheet.col_values(1),type(sheet.col_values(1))))print('第二列内容为%s,数据类型为%s.'%(sheet.col(1),type(sheet.col(1))))print('第二行第二列的单元格内容为:',sheet.cell_value(1,1))print('第三行第二列的单元格内容为:',sheet.cell(2,1).value)print('第五行第三列的单元格内容为:',sheet.row(4)[2].value)print('第五行第三列的单元格内容为%s,数据类型为%s'%(sheet.col(2)[4].value,type(sheet.col(2)[4].value)))print('第五行第三列的单元格内容为%s,数据类型为%s'%(sheet.col(2)[4],type(sheet.col(2)[4])))# 执行结果# sheet页名称: ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']# 该工作表有5行，3列.# 第三行内容为: ['梨', 3.5, 130.0]# 第二列内容为['单价/元', 8.0, 3.5, 4.5, 3.8],数据类型为class 'list'.# 第二列内容为[text:'单价/元', number:8.0, number:3.5, number:4.5, number:3.8],数据类型为class 'list'.# 第二行第二列的单元格内容为: 8.0# 第三行第二列的单元格内容为: 3.5# 第五行第三列的单元格内容为: 300.0# 第五行第三列的单元格内容为300.0,数据类型为class 'float'# 第五行第三列的单元格内容为number:300.0,数据类型为class 'xlrd.sheet.Cell'
可以看出通过sheet.row(i)、sheet.col(i)也可获取行或列的内容，并且结果也是一个列表，但是列表中的每一项类似字典的键值对，形式为数据类型:值。
而sheet.cell(0,0)获取单元格内容，结果是一个键值对，并且是一个xlrd.sheet.Cell对象。
2.xlwt写入excel文件
使用xlwt模块之前需要先导入import xlwt，xlwt模块只能写xls文件，不能写xlsx文件(写xlsx程序不会报错，但最后文件无法直接打开，会报错)。
创建工作簿 ：book = xlwt.Workbook()，如果写入中文为乱码，可添加参数encoding = 'utf-8'
创建工作表 ：sheet = book.add_sheet('Sheet1')
向单元格写入内容 ：sheet.write(m,n,'内容1')、sheet.write(x,y,'内容2')
保存工作簿 ：book.save('excel文件名称')，默认保存在py文件相同路径下，如果该路径下有相同文件，会被新创建的文件覆盖，即xlwt不能修改文件。
import xlwt
book = xlwt.Workbook()
sheet = book.add_sheet('Sheet1')
sheet.write(0,0,'hello')
sheet.write(1,0,'你好')
book.save('hello.xls')
逐个单元格写入excel比较麻烦，可以按行或者列写入。
import xlwt
proj = ['名称','单价/元','库存/kg']
fruit = ['苹果','梨','香蕉','橘子']
price = [8,3.5,4.5,3.8]
storage = [150,130,100,300]
book = xlwt.Workbook()
sheet = book.add_sheet('Sheet1')foriin range(0,len(proj)):
sheet.write(0,i,proj[i]) #按行插入行标题foriin range(0,len(fruit)):
sheet.write(i+1,0,fruit[i])#插入第一列水果名称foriin range(0,len(price)):
sheet.write(i+1,1,price[i])#插入第二列单价foriin range(0,len(storage)):
sheet.write(i+1,2,storage[i])#插入第三列库存book.save('fruit2.xls')
二、openpyxl模块
openpyxl模块可实现对excel文件的读、写和修改，只能处理xlsx文件，不能处理xls文件，使用之前同样需要先安装该模块，再导入 import openpyxl。
对于openpyxl，行数和列数都从1开始，单元格的行和列也从1开始。例如sheet.cell(1,2).value表示第一行第二列单元格的内容
1.openpyxl读取excel文件
获取工作簿对象：book = openpyxl.load_workbook('excel文件名称')
获取所有工作表名称：names = book.sheetnames
获取工作表对象：sheet1 = book.worksheets[n]、sheet2 = book['工作表名称']、sheet3 = book[book.sheetnames[n]]
获取工作表名称：title = sheet1.title
获取工作表行数：rows = sheet1.max_row
获取工作表列数：cols = sheet1.max_column
获取某一单元格内容：cell = sheet.cell(1,2).value、sheet['单元格'].value例如sheet['B1'].value
假设有一fruit2.xlsx，除后缀名其他与上述fruit.xls完全一样
import openpyxl
book = openpyxl.load_workbook('fruit2.xlsx')print('所有sheet页名称：',book.sheetnames)
sheet = book.worksheets[0]
sheet2 = book['Sheet1']
sheet3 = book[book.sheetnames[0]]print('工作表名称：',sheet3.title)
rows = sheet.max_row
cols = sheet.max_columnprint('该工作表有%d行，%d列.'%(rows,cols))# 执行结果# 所有sheet页名称： ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']# 工作表名称： Sheet1# 该工作表有5行，3列.
2.行和列生成器
对于xlrd模块来说，可直接通过sheet.row[i]和sheet.col[i]获取行和列的内容，但是对于openpyxl模块来说，无法直接获取某一行或列的内容，openpyxl模块的sheet.rows和sheet.columns表示行和列的生成器，即generator object，需要通过循环或转换成列表、元组的形式得到行或列的值。
print(sheet.rows,sheet.columns)forcolin sheet.columns:
print(col)forrowin sheet.rows:
foriin row:
print(i.value,end='')
print()# 执行结果# generator object Worksheet._cells_by_row at 0x00000230E011A2A0 generator object Worksheet._cells_by_col at 0x00000230E102FC00# (Cell 'Sheet1'.A1, Cell 'Sheet1'.A2, Cell 'Sheet1'.A3, Cell 'Sheet1'.A4, Cell 'Sheet1'.A5)# (Cell 'Sheet1'.B1, Cell 'Sheet1'.B2, Cell 'Sheet1'.B3, Cell 'Sheet1'.B4, Cell 'Sheet1'.B5)# (Cell 'Sheet1'.C1, Cell 'Sheet1'.C2, Cell 'Sheet1'.C3, Cell 'Sheet1'.C4, Cell 'Sheet1'.C5)# 名称 单价/元 库存/kg# 苹果 8 150# 梨 3.5 130# 香蕉 4.5 100# 橘子 3.8 300
如果要获取某一行或者列的内容，可将行、列生成器对象转换成列表或者元组，再循环列表或者元组得到内容。
前面说过openpyxl模块的行和列都从1开始，但是由于将生成器转化成了列表list(sheet.rows)，而列表的索引从0开始，因此list(sheet.rows)[1]还是表示第二行的内容，不是第一行的内容。
foriinlist(sheet.rows)[1]:
print(i.value,end='')print()foriin list(sheet.columns)[0]:
print(i.value,end='')# 执行结果# 苹果 8 150# 名称 苹果 梨 香蕉 橘子
获取单元格的内容
print(sheet.cell(1,2).value)#第一行第二列单元格的内容print(sheet['a2'].value)#使用excel单元格的表示法，字母不区分大小写
3.openpyxl写excel文件
创建工作簿 ：book = openpyxl.Workbook()，如果写入中文为乱码，可添加参数encoding = 'utf-8'
创建工作表： sheet = book.create_sheet('工作表名称',0)，0表示创建的工作表在工作薄最前面
向单元格写入内容 ：sheet.cell(m,n,'内容1')、sheet.cell(x,y,'内容2')
保存工作簿 ：book.save('excel文件名称')，默认保存在py文件相同路径下，如果该路径下有相同文件，会被新创建的文件覆盖。
book = openpyxl.Workbook()
sheet = book.create_sheet('Sheet1',0)
proj = ['名称','单价/元','库存/kg']
fruit = ['苹果','香蕉','梨','橘子']
price = [8,3.5,4.5,3.8]
storage = [150,130,300,100]foriin range(len(proj)):
sheet.cell(1,i+1,proj[i])foriin range(len(fruit)):
sheet.cell(i+2,1,fruit[i])foriin range(len(price)):
sheet.cell(i+2,2,price[i])foriin range(len(storage)):
sheet.cell(i+2,3,storage[i])
book.save('fruit2.xlsx')
4.openpyxl修改excel文件
sheet.insert_rows(m)和sheet.insert_cols(n)分别表示在第m行、第n列前面插入行、列
sheet.delete_rows(m)和sheet.delete_cols(n)分别表示删除第m行、第n列
rows = sheet.max_row
sheet.insert_rows(rows+2)
cherry = ['樱桃',17,80] forjin cherry:
sheet.cell(rows+1,cherry.index(j)+1,j)
book.save('fruit2.xlsx')
修改单元格内容：sheet.cell(m,n) = '内容1'或者sheet['B3'] = '内容2'
sheet.cell(3,2,4)
sheet['B3'] = 5book.save('fruit2.xlsx')
在最后追加行：sheet.append(可迭代对象)
straberry = ['草莓',20,50]
sheet.append(straberry)
book.save('fruit2.xlsx')
三、xlsxwriter 模块
只能操作xlsx，只能写。在excel中插入图片
import matplotlib.pyplot as plt
2 import pandas as pd
3 import random
4 import xlsxwriter
5
6 ts = pd.Series(random.randrange(10))
7 fig = plt.figure()
8 ax = fig.add_subplot(1,1,1)
9 ts.plot(ax=ax)
10 fig.savefig('foo.png')
11
12 workbook = xlsxwriter.Workbook('pngxls.xlsx') # 创建excel文件
13 worksheet1 = workbook.add_worksheet('png') # 括号内为工作表表名
14 # 第一个参数是插入的起始单元格，第二个参数是图片你文件的绝对路径
15 worksheet1.write('A1','hello')
16 worksheet1.insert_image('B2','foo.png')
18 workbook.close()
xlrd、xlwt和openpyxl处理excel文件，在写入文件的时候不如pandas简单，pandas处理excel文件见另外一篇博客
python怎么读写excel文件
最近用python处理一个小项目，其中涉及到对excel的读写操作，通过查资料及实践做了一下总结，以便以后用。
python读写excel文件要用到两个库：xlrd和xlwt，首先下载安装这两个库。
1、#读取Excel
import xlrd
data = xlrd.open_workbook(excelFile)
table = data.sheets()[0]
nrows = table.nrows #行数
ncols = table.ncols #列数
for i in xrange(0,nrows):
rowValues= table.row_values(i) #某一行数据
for item in rowValues:
print item
2、写Excel文件
'''往EXCEl单元格写内容，每次写一行sheet:页签名称；row：行内容列表；rowIndex：行索引;
isBold:true:粗字段，false:普通字体'''
def WriteSheetRow(sheet,rowValueList,rowIndex,isBold):
i = 0
style = xlwt.easyxf('font: bold 1')
#style = xlwt.easyxf('font: bold 0, color red;')#红色字体
#style2 = xlwt.easyxf('pattern: pattern solid, fore_colour yellow; font: bold on;') # 设置Excel单元格的背景色为黄色，字体为粗体
for svalue in rowValueList:
strValue = unicode(str(svalue),'utf-8')
if isBold:
sheet.write(rowIndex,i,strValue,style)
else:
sheet.write(rowIndex,i,strValue)
i = i + 1
'''写excel文件'''
def save_Excel(strFile):
excelFile = unicode(strFile, "utf8")
wbk = xlwt.Workbook()
sheet = wbk.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)
headList = ['标题1','标题2','标题3','标题4','总计']
rowIndex = 0
WriteSheetRow(sheet,headList,rowIndex,True)
for i in xrange(1,11):
rowIndex = rowIndex + 1
valueList = []
for j in xrange(1,5):
valueList.append(j*i)
WriteSheetRow(sheet,valueList,rowIndex,False)
wbk.save(excelFile)
style2 = xlwt.easyxf('pattern: pattern solid, fore_colour yellow; font: bold on;')
在设置上Excel单元格的背景色时，fore_colour 支持的颜色是有限的，仅支持一下颜色
aqua 0x31
black 0x08
blue 0x0C
blue_gray 0x36
bright_green 0x0B
brown 0x3C
coral 0x1D
cyan_ega 0x0F
dark_blue 0x12
dark_blue_ega 0x12
dark_green 0x3A
dark_green_ega 0x11
dark_purple 0x1C
dark_red 0x10
dark_red_ega 0x10
dark_teal 0x38
dark_yellow 0x13
gold 0x33
gray_ega 0x17
gray25 0x16
gray40 0x37
gray50 0x17
gray80 0x3F
green 0x11
ice_blue 0x1F
indigo 0x3E
ivory 0x1A
lavender 0x2E
light_blue 0x30
light_green 0x2A
light_orange 0x34
light_turquoise 0x29
light_yellow 0x2B
lime 0x32
magenta_ega 0x0E
ocean_blue 0x1E
olive_ega 0x13
olive_green 0x3B
orange 0x35
pale_blue 0x2C
periwinkle 0x18
pink 0x0E
plum 0x3D
purple_ega 0x14
red 0x0A
rose 0x2D
sea_green 0x39
silver_ega 0x16
sky_blue 0x28
tan 0x2F
teal 0x15
teal_ega 0x15
turquoise 0x0F
violet 0x14
white 0x09
yellow 0x0D"""
另外一种方式是 用pyExcelerator
from pyExcelerator import *# excel 第一行数据excel_headDatas = [u'发布时间', u'文章标题', u'文章链接', u'文章简介']
articles =[
{u'发布时间':u'2017年5月9日',
u'文章标题':u'Python项目实战教程：国内就能访问的google搜索引擎',
u'
u'文章简介':u'大家可以留言、想了解python那个方向的知识、不然我也不知道'},
{u'发布时间':u'2017年5月4日',
u'文章标题':u'对于学习Django的建议、你知道的有那些',
u'文章链接':',
u'文章简介':u'随着Django1.4第二个候选版的发布，虽然还不支持Python3，但Django团队已经在着手计划中，据官方博客所说，Django1.5将会试验性的支持python3'}
]# 定义excel操作句柄excle_Workbook = Workbook()
excel_sheet_name = time.strftime('%Y-%m-%d')
excel_sheet = excle_Workbook.add_sheet(excel_sheet_name)
index = 0#标题for data in excel_headDatas:
excel_sheet.write(0, index, data)
index += 1index = 1#内容for article in articles:
colIndex = 0 for item in excel_headDatas:
excel_sheet.write(index, colIndex, article[item])
colIndex += 1
index += 1#保存test.xlsx到当前程序目录excle_Workbook.save('test.xlsx')# db = mongoDB.mongoDbBase()# db.Get_information_stat()