本文目录一览：
excel怎么进行大量的数据相关性分析
1、首先我们打开Excel，准备要操作的数据，如下图所示。
2、接下来进入文件界面，点击左侧的选项菜单。
3、然后在弹出的Excel选项界面中我们点击加载项选项，选择Excel加载项，点击转到按钮。
4、接着在弹出的加载宏界面中勾选分析工具库。
5、接下来回到Excel界面，点击数据菜单，然后点击下面的数据分析按钮。
6、在弹出的数据分析界面中选择描述统计选项。
7、然后会弹出描述统计的设置界面，我们设置要统计的数据区域和结果输出区域。
8、最后我们就可以看到Excel会自动生成描述性统计分析结果了。
如何大数据分析
大数据分析可以在excel表格上方找到【Power Pivot】并点击打开，点击【管理】。再找到操作提示，导入大量的数据源。
工具／原料：
华硕Redolbook14
Windows 10
excel2019
1、打开excel表格，在上方找到【Power Pivot】并点击打开，点击【管理】。再找到操作提示，导入大量的数据源。
2、导入完成后就看到【销售表】还有【商品表】就导入到power pivot后台了。然后点击主页的【关系视图】，然后将鼠标从【品名】拉到【商品名称】，表示这两个字段是对应的，所以建立关系。
3、然后点击【数据透视表】，【数据透视表】。
4、然后将【品名】，【销售数量】，【进价】拉到相应的透视表字段即可。
excel大数据处理技巧
方法/步骤
1、数据整理。工欲善其事，必先利其器。数据质量是数据分析的生命，此步骤不可忽视、不可走过场。
①数字型的数字才可以参与画图和做分析模型，所以数据不能带单位(如：元、万元)，也不能用区间数据(如：23-25，不要将电脑当作神脑)。
②数据的单位要一致，统一按列排序或者按行排序，此案例用列排序。
③注意：对于用文本格式存储的数字，单元格左上角有个绿色三角表示，要注意修改为数字格式。
2、对于本例，需要用到随机函数rand()。一个色子有6个面，取数为1-6。模拟色子数据=int(rand()*6)+1。
其他用到的函数有：求和sum();最大值max();最小值min()。
3、绘制图形。
①目前我们只做2维的数据分析，只有1个自变量和1个因变量。选择2列数据，合计列和最大值列。技巧：当需要选择不相邻两列，可以先选1列，按ctrl键，再选另1列，放开ctrl键。
②菜单插入→图形→散点图，确认。当然，折线图等也可以数据分析，但为了图面干净，推荐还是用散点图。
4、相关性分析。
首先，在散点图上某个散点上右键→添加趋势线。
5、然后，紧接着自动弹出设置趋势线模式(若没弹出这个对话框，也可在图上某个散点上右键，选择设置趋势线模式)→显示公式、显示R平方值。至于回归分析类型，采用线性类型比较通用些。
6、关闭后，观察图上的r2值(实际是指R平方值，下同)，r2值0.8到1，说明正相关，自变量和因变量有(线性)关系。r2值0.6到0.8，弱相关。-0.6到0.6，不相关，自变量对因变量没有影响。-0.8到-0.6，弱负相关。-1到-0.8，负相关，自变量和因变量有(线性)关系，但方向相反。
7、最后，点击图上任意散点，表格会出现红色框和蓝色框，红色是因变量，不能移动，蓝色框可以移动。通过鼠标拖动蓝色框，可以看到最大值、最小值、中间值与合计数的线性相关性r2值。
8、本案例数据统计：合计数与最大值、最小值的相关性大多在0-0.7以内，合计数与中间值的相关性大多在0.7以上。自变量x为中间值，因变量y为合计数，他们的关系模型为：y = 0.4196x - 0.8817。(当然，公式中的参数只是针对这25次试验)
本案例结论：三数合计与中间值呈弱线性相关。
推论：评分比赛中，将最高分和最低分同时去掉，不影响最终得分。
以上就是Excel数据处理并绘制成分析图形方法介绍，操作很简单的，你学会了吗?希望这篇文章能对大家有所帮助!