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怎么用excel求两行数据的相关系数？
具体步骤如下：
1)在表格中输入：A1,B1,C1,D1,E1 五个原始的数据；
2再在表格中输入：A2,B2,C2,D2,E2五个原始的数据；
3)选中一个空格：如：B3
4)点击：fx 选项
5）出现新对话框：在数组1，键入A1:E1; 在数组2，键入：A2:E2 点击：OK选项
6）在A3空格内显示：0.99388373 就是要求的相关系数！
相关系数：
相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。
需要说明的是，皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数，但是最常见的相关系数，以下解释都是针对皮尔逊相关系数。
依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。
运用excel计算相关系数的函数是
excel中的相关系数是可以用CORREL
函数计算出来。
假设的两组数据为:A1:A7和B1:B7，在C1输入公式=CORREL(A1:A7,B1:B7)即可。
CORREL
函数语法具有下列参数
：
CORREL(array1,
array2)
Array1
必需。第一组数值单元格区域。
Array2
必需。第二组数值单元格区域。
其中
x
和
y
是样本平均值
AVERAGE(array1)
和
AVERAGE(array2)。
excel中的相关系数是如何计算出来的?
材料/工具：Excel2010
1、打开需要的Excel2010文件。
2、打开之后，准备好需要的数据，这些数据存在一定的线性关系。
3、选中这些数据，然后点击上面的 插入 菜单
4、在打开的页面中点击 散点图 ，选中第一个。
5、这样就以系数x，能力y为数据源，做出了一个散点图，而这图中存在着一条线，使得图中的点尽可能的落在这条线的两侧。
6、然后对散点图进行样式的调整，如 颜色、图表、背景等，使它看起来美观一些。
7、随便点击一个点，然后鼠标右击 在出现的菜单中点击添加趋势线 选项。
8、然后在弹出的 设置趋势线格式 窗口中选择 线性
9、并且勾选它底部的 显示公式 和 显示R平方值
10、其中这个R就是需要的相关系数。
怎样在excel中求相关系数
首先，需要找到相关的实验数据，一般是实际测量的，存在着某种线性相关，包括正相关、负相关等等，获得样本数据之后，输入到Excel表格当中，如下图所示。
1.选中实验数据（包含X、Y），在“插入”选项卡上，选择“图标”组中的“散点图”，至于散点图的样式，选择第一个就可以啦，这样可以方便后期进行相关系数的操作，在这里就先埋个伏笔。
2.这样，就以X、Y为数据源，做出来一个散点图，从散点图上可以看出，存在这样一条直线，可以使图表中的点尽可能的落在直线的两侧，而这条直线的斜率和截距就是需要的相关系数。
3.接下来，简单的对于做的图标进行修饰一下，包括颜色的填充、图标区域和绘图区域的颜色匹配、边框的格式等等。
4.如何获得样本数据的相关系数,
这就是针对样本数据，进行添加趋势线。在的图表中选择我们的样本数据点，然后鼠标右键单击，在弹出来的活动窗口中，选择“添加趋势线”选项。
5.弹出“设置趋势线格式”窗口，趋势线的类型我们选择“直线”，那么得到的结果就是线性相关系数。在窗口的底部勾选“显示公式”和“显示R平方值”，这个R就是我们需要的相关系数。
6.以上步骤完成以后，就可以得到数据相关系数，可以看到拟合直线的函数表达式，同时得到R的平方值，那么R值就是我们需要的相关系数，因为是进行直线拟合，所以得到的就是线性相关系数。