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excel表格分析在哪
分析一般使用【数据透视表】功能，在【插入】下面，一般是第一个按钮。
excel表格如何做数据分析
在日常办公以及数据处理中，经常要把一些有规律的数据处理成图文，从而看起来比较直观。下面让我为你带来excel表格数据分析的 方法 。
excel表格数据分析步骤如下：
选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。
在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。
由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。
因为R2 0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。
为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。
在选项卡中显然详细多了，注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型，本例确实是这样，因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高，但是在x=0时，仍然有对应的数值，这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。
“回归”工具为我们提供了三张图，分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。
在线性拟合图中可以看到，不但有根据要求生成的数据点，而且还有经过拟和处理的预测数据点，拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用，由于涉及到过多的专业术语，请各位读者根据实际，在具体使用中另行参考各项参数，此不再对更多细节作进一步解释。
残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布，那么拟合直线就是合理的，否则就需要重新处理。
更多的信息在生成的表格中，详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。
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excel数据分析在哪
excel数据分析在加载项里，需要设置才能调用出来。
1、首先在电脑中打开excel表格，点击顶部的“文件”。
2、然后在打开的文件选项中，选择“选项”。
3、然后在excel选项里，找到“加载项”的“分析工具库”，点击“转到”，如下图所示。
4、接着勾选“分析工具库”，再点击“确定”即可。
5、最后点击顶部的“数据”，就能在右侧看到“数据分析”了。
如何用excel做线性回归分析
调出excel选项，点击加载项。在可用加载宏中，勾选分析工具库，点击确定。详细步骤：
工具／原料：
品牌型号：联想GeekPro2020
系统版本：Win10家庭版
软件版本：Microsoft Excel 2019
1、打开excel表格，点击文件。
2、点击选项。
3、调出excel选项，点击加载项。
4、选择分析工具库，点击转到。
5、在可用加载宏中，勾选分析工具库，点击确定。
6、点击数据分析。
7、在分析工具中，选择回归。
8、选择X，Y值输入区域，点击确定。
9、生成线性回归分析表格。
excel分析表怎么做
以Excel为例，
1、打开Excel并点击文件。
2、点击选项。
3、在加载项中点击分析工具库。
4、点击转到。操作方法
01
Step 1 选择待分析的数据源位置，然后单击“插入”选项卡，在选项卡“表格”功能组中，单击“数据透视表”。

02
弹出“创建数据透视表”对话框:
*如果数据和维度不多，数据透视表可以放在现有工作表中；如果数据、维度都很大，就放在新的工作表里。

03
Step 2 确定数据源和放置位置后，就会在制定的工作表位置生成一个空白的数据透视表框架，右侧是“数据透视表字段”列表窗口。

04
将“销量”字段拖至数值汇总区域，把“销量”字段汇总方式在“值字段设置”功能中设置为“求和”。将“品名”字段拖至列/行标签区域，同样是“求和”。

05
除了Excel，还有很多工具可以做数据分析，比如一些简单、易上手的关键词提取工具。