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excel的标准差函数或公式是什么？

excel的标准差函数是：STDEVP函数。

使用STDEVP函数的方法：

1、首先点击选中需要计算标准差的单元格位置，并选择上方的“fx”图标插入函数。

2、在插入函数对话框中输入STDEVP，并在查找到的结果中双击STDEVP开启函数参数设置。

3、在打开的参数设置对话框中选中需要计算标准差的单元格区域，可以根据需要自行选中。

4、点击确定后即可对应生成标准差，针对多组数据可以向下填充公式生成批量的计算结果。

标准差在excel里怎么算

　怎么在excel中计算标准差?下面一起来看一看小在excel中计算标准差的具体方法吧，希望大家能够得到帮助。

如何用excel计算标准差的方法：

计算标准差步骤1：首先选中最后标准差要出现的单元格

计算标准差步骤2：点击【开始】-【自动求和】旁边的三角，出现下拉菜单，点击【其他函数】

计算标准差步骤3：出现【插入函数】的窗口，点击【选择类别】，选择【全部】，找到标准差的函数【STDEVP】

计算标准差步骤4：点击确定后，点击箭头所指的位置，选择数据

计算标准差步骤5：选择完成后，再次点击箭头所指的图标，回到设置窗口，点击【确定】

计算标准差步骤6：就可以看到计算好的标准差了

标准偏差的计算公式excel是什么？

在标题栏中，选择“公式”按钮。在公式主菜单中，选择fx插入函数。在搜索函数中，输入DSTDEVP这个函数，点击确定。在第一栏中，输入选择区域。在第二栏中，输入选择标签。在第三栏中，输入有效单元格即可。

标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。一种度量数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

标准差也被称为标准偏差，标准差(Standard Deviation)描述各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。

标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。

例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差应该是17.078分,B组的标准差应该是2.160分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

标准差excel用什么函数？

在数据单元格的下方输入l标准差公式函数公式“=STDEVPA(C2:C6)”。按下回车，求出标准公差值。详细步骤：

1、打开一个EXCEL表格。

2、在表格内输入数据资料。

3、在数据单元格的下方输入l标准差公式函数公式“=STDEVPA(C2:C6)”。

4、按下回车，求出标准公差值。

excel标准差公式函数

excel的标准差函数是：STDEVP函数。

使用STDEVP函数的方法：

1、首先点击选中需要计算标准差的单元格位置，并选择上方的“fx”图标插入函数。

2、在插入函数对话框中输入STDEVP，并在查找到的结果中双击STDEVP开启函数参数设置。

3、在打开的参数设置对话框中选中需要计算标准差的单元格区域，可以根据需要自行选中。

4、点击确定后即可对应生成标准差，针对多组数据可以向下填充公式生成批量的计算结果。

标准差的两种计算公式如下：

std(A)函数求解的是最常见的标准差，此时除以的是N-1。此函数命令不能对矩阵求整体的标准差，只能按照行或者列进行逐个求解标准差，默认情况下是按照列。

在MATLAB主窗口中输入std(A)回车，结果输出的是每一列的标准差。代表的是用哪一个标准差函数，如果取0，则代表除以N-1，如果是1代表的是除以N。

[Excel]如何用Excel计算标准差(stdev.S和stdev.P)

Excel中有两个函数是用来计算标准差的：stdev.S和stdev.P

当你只知道一小部分样本，想要通过其【 估算】 这部分【 样本代表的总体】 的 【标准差】 ——选择stdev.S（2010版之后叫stdev.S，老版叫stdev。这个S就是sample，样本的意思）

当你 拿到的数据已经是整体数据 了，想要计算这部分数据精确的标准差——选择stdev.P(2010版之后叫stdev.P，老版叫stdevP。这个P我猜是population，在统计学上有“总体”之意）

源数据如下图：

如果，我想求这些人身高和体重的标准差，那么就应该用stdev.P来求，因为上面这些数据就是一个总体了。

因为知道了总体，而求总体的标准差，所以结果是 精确 的哦～～

结果如图

同样是上述这些数据，但我想要通过这些人作为样本，估算出这些人代表的学生群体的身高和体重的标准差。这个时候就要用stdev.S了。

结果如图

对一个总体求真实的标准差，公式应为：

然而大多数时候，我们得不到那么完整的总体，只能通过代表总体的样本对总体进行估算。

虽然说样本能够代表总体，但毕竟样本数量是要少很多很多的，这就导致样本里面出现异常值的可能性会比总体更少，也就会导致样本的标准差比总体的标准差小。毕竟标准差反应数据距离平均值的差异情况嘛~

为了让样本的标准差能够离总体的标准差更近一些、进而达到代替总体标准差的目的。

在利用样本估算总体标准差时，将原式中分母里的N，改为N-1。分母变小，最后的结果自然变大了。这样才更接近总体的标准差呀~

（网上的表述很容易让人误会，我加了几个字，这样更容易懂些）