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在EXCEL中用“CORREL”函数求 两列的相关系数为什么是等于1？

因为正负号表示的是正相关还是负相关，数值表示的是相关程度。

一、相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。

二、相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。

三、如果数组或引用参数中包含文本、逻辑值或空白单元格，这些值将被忽略，但包含零值的单元格将被计算在内。如果 array1 和 array2 的数据点个数不同，则返回错误值「#N/A」。如果 array1 或 array2 为空，则其数值的标准差为 0 ，函数返回错误值「≠DIV/0!」。

四、CORREL 函数计算两组数值的相关系数，CORREL 函数的表达式为：CORREL(array1，array2)。其中，array1 表示第一组数值单元格区域，array2 表示第二组数值单元格区域。

五、在 Excel 2010 工作表中选择 D16 单元格，输入公式「 =CORREL(C3：C14，D3：D14) 」，回车后即可得出衬衣销量和温度的相关系数为正数，表明衬衣销量和温度成一定的正比关系，即温度越高衬衣的销量越高。

六、相关关系是一种非确定性的关系，相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数，一般用字母r 表示，用来度量两个变量间的线性关系。

七、复相关系数：又叫多重相关系数。复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。

八、典型相关系数：是先对原来各组变量进行主成分分析，得到新的线性关系的综合指标，再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系。

怎样在excel中求相关系数

首先，需要找到相关的实验数据，一般是实际测量的，存在着某种线性相关，包括正相关、负相关等等，获得样本数据之后，输入到Excel表格当中，如下图所示。

1.选中实验数据（包含X、Y），在“插入”选项卡上，选择“图标”组中的“散点图”，至于散点图的样式，选择第一个就可以啦，这样可以方便后期进行相关系数的操作，在这里就先埋个伏笔。

2.这样，就以X、Y为数据源，做出来一个散点图，从散点图上可以看出，存在这样一条直线，可以使图表中的点尽可能的落在直线的两侧，而这条直线的斜率和截距就是需要的相关系数。

3.接下来，简单的对于做的图标进行修饰一下，包括颜色的填充、图标区域和绘图区域的颜色匹配、边框的格式等等。

4.如何获得样本数据的相关系数,

这就是针对样本数据，进行添加趋势线。在的图表中选择我们的样本数据点，然后鼠标右键单击，在弹出来的活动窗口中，选择“添加趋势线”选项。

5.弹出“设置趋势线格式”窗口，趋势线的类型我们选择“直线”，那么得到的结果就是线性相关系数。在窗口的底部勾选“显示公式”和“显示R平方值”，这个R就是我们需要的相关系数。

6.以上步骤完成以后，就可以得到数据相关系数，可以看到拟合直线的函数表达式，同时得到R的平方值，那么R值就是我们需要的相关系数，因为是进行直线拟合，所以得到的就是线性相关系数。

Excel 公式CORREL算出来的相关系数应该是什么相关系数

相关系数。

当对N个主体中的每一个变量进行观测时，CORREL工作表函数可计算两个测量变量之间的相关系数。（缺少任何主体的观测值将导致该主体在分析中被忽略）。

当N个主体中的每一个均具备两个以上的测量变量时，相关系数分析工具则尤为有用。它会提供一个输出表格，即相关矩阵，显示应用到每对可能的测量变量的CORREL函数值。

需要指出的是

相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。

以上内容参考：百度百科-相关系数

用EXCEL计算线性相关系数

1、点击数据工具——相关系数，如图：

2、选择数据以及输出区域，点击确定，即可出现结果

3、输入要分析的数据，这里以月份和成单量的关系为例进行。

以上红色的为相关矩阵，此时需要用到统计学理论来理解。

以上分析结论为：月份与成交量为显著相关，相关系数为0.96。

怎么用excel求两行数据的相关系数？

具体步骤如下：

1)在表格中输入：A1,B1,C1,D1,E1 五个原始的数据；

2再在表格中输入：A2,B2,C2,D2,E2五个原始的数据；

3)选中一个空格：如：B3

4)点击：fx 选项

5）出现新对话框：在数组1，键入A1:E1;     在数组2，键入：A2:E2        点击：OK选项

6）在A3空格内显示：0.99388373    就是要求的相关系数！

相关系数：

相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。

相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。

需要说明的是，皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数，但是最常见的相关系数，以下解释都是针对皮尔逊相关系数。

依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。

excel中的相关系数是如何计算出来的?

材料/工具：Excel2010

1、打开需要的Excel2010文件。

2、打开之后，准备好需要的数据，这些数据存在一定的线性关系。

3、选中这些数据，然后点击上面的 插入 菜单

4、在打开的页面中点击  散点图 ，选中第一个。

5、这样就以系数x，能力y为数据源，做出了一个散点图，而这图中存在着一条线，使得图中的点尽可能的落在这条线的两侧。

6、然后对散点图进行样式的调整，如 颜色、图表、背景等，使它看起来美观一些。

7、随便点击一个点，然后鼠标右击 在出现的菜单中点击添加趋势线 选项。

8、然后在弹出的  设置趋势线格式 窗口中选择  线性

9、并且勾选它底部的  显示公式  和  显示R平方值

10、其中这个R就是需要的相关系数。